Computer in Hindi | Business in Hindi: data warehouse example
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Sunday, October 24, 2021

What is data warehouse in Hindi - Data warehousing notes

October 24, 2021 0
What is data warehouse in Hindi - Data warehousing notes

 डेटा वेयरहाउस एक relational database management system (RDBMS) है जो ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग सिस्टम की आवश्यकता को पूरा करने के लिए बनाया गया है। इसे किसी भी केंद्रीकृत डेटा भंडार के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिसे व्यावसायिक लाभों के लिए पूछताछ की जा सकती है। यह एक डेटाबेस है जो निर्णय लेने के अनुरोधों को पूरा करने के लिए उन्मुख जानकारी संग्रहीत करता है। 


यह निर्णय समर्थन प्रौद्योगिकियों का एक समूह है, जिसका लक्ष्य ज्ञान कार्यकर्ता (कार्यकारी, प्रबंधक और विश्लेषक) को बेहतर और उच्च निर्णय लेने में सक्षम बनाना है। इसलिए, डेटा वेयरहाउसिंग व्यावसायिक अधिकारियों के लिए रणनीतिक निर्णय लेने के लिए उनकी जानकारी को व्यवस्थित रूप से व्यवस्थित करने, समझने और उपयोग करने के लिए आर्किटेक्चर और टूल का समर्थन करता है।


डेटा वेयरहाउस वातावरण में एक निष्कर्षण, परिवहन और लोडिंग (ETL) समाधान, एक ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) इंजन, ग्राहक विश्लेषण उपकरण और अन्य अनुप्रयोग शामिल हैं जो जानकारी एकत्र करने और इसे व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाने की प्रक्रिया को संभालते हैं।


data warehouse in Hindi

डेटा वेयरहाउस (DW) एक रिलेशनल डेटाबेस है जिसे लेनदेन प्रसंस्करण के बजाय क्वेरी और विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एकल और एकाधिक स्रोतों से लेन-देन डेटा से प्राप्त ऐतिहासिक डेटा शामिल है।


डेटा वेयरहाउस एकीकृत, उद्यम-व्यापी, ऐतिहासिक डेटा प्रदान करता है और डेटा मॉडलिंग और विश्लेषण के लिए निर्णय लेने वालों के लिए सहायता प्रदान करने पर केंद्रित है।


डेटा वेयरहाउस डेटा का एक समूह है जो पूरे संगठन के लिए विशिष्ट है, न कि केवल उपयोगकर्ताओं के एक विशेष समूह के लिए।


इसका उपयोग दैनिक संचालन और लेनदेन प्रसंस्करण के लिए नहीं बल्कि निर्णय लेने के लिए किया जाता है।


डेटा वेयरहाउस को निम्नलिखित विशेषताओं के साथ डेटा सिस्टम के रूप में देखा जा सकता है:


  • यह एक डेटाबेस है जिसे विभिन्न applications के डेटा का उपयोग करके खोजी कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • यह अपेक्षाकृत लंबी बातचीत के साथ अपेक्षाकृत कम संख्या में ग्राहकों का समर्थन करता है।
  • इसमें सूचना का ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करने के लिए वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा शामिल हैं।
  • इसका उपयोग पठनीय है।
  • इसमें कुछ बड़े टेबल हैं।

"डेटा वेयरहाउस प्रबंधन के निर्णयों के समर्थन में सूचना का एक विषय-उन्मुख, एकीकृत और समय-भिन्न संग्रह है।"


Characteristics of Data Warehouse in Hindi


Subject-Oriented

निर्णय लेने वालों के लिए डेटा के मॉडलिंग और विश्लेषण (analysis) पर एक डेटा वेयरहाउस लक्ष्य। इसलिए, डेटा वेयरहाउस आमतौर पर वैश्विक संगठन ( global organization's )के चल रहे संचालन के बजाय किसी विशेष विषय, जैसे ग्राहक, उत्पाद या बिक्री के बारे में एक संक्षिप्त और सीधा दृश्य प्रदान करते हैं। यह उन डेटा को छोड़कर किया जाता है जो विषय से संबंधित उपयोगी नहीं हैं और इसमें विषय को समझने के लिए उपयोगकर्ताओं द्वारा आवश्यक सभी डेटा शामिल हैं।


Integrated

एक डेटा वेयरहाउस विभिन्न विषम डेटा स्रोतों जैसे आरडीबीएमएस, फ्लैट फाइलों और ऑनलाइन लेनदेन रिकॉर्ड को एकीकृत करता है। विभिन्न डेटा स्रोतों के बीच नामकरण सम्मेलनों, विशेषताओं के प्रकारों आदि में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए डेटा वेयरहाउसिंग के दौरान डेटा की सफाई और एकीकरण करने की आवश्यकता होती है।


Time-Variant

ऐतिहासिक जानकारी को डेटा वेयरहाउस में रखा जाता है। उदाहरण के लिए, कोई डेटा वेयरहाउस से 3 महीने, 6 महीने, 12 महीने या यहां तक ​​कि पिछले डेटा की फ़ाइलों को पुनः प्राप्त कर सकता है। लेन-देन प्रणाली के साथ ये बदलाव, जहां अक्सर केवल सबसे वर्तमान फ़ाइल रखी जाती है।


Non-Volatile

डेटा वेयरहाउस एक भौतिक रूप से अलग डेटा संग्रहण है, जो स्रोत परिचालन RDBMS से रूपांतरित होता है। डेटा का परिचालन अद्यतन डेटा वेयरहाउस में नहीं होता है, अर्थात, अद्यतन, सम्मिलित और हटाने का कार्य नहीं किया जाता है। डेटा एक्सेस करने में आमतौर पर केवल दो प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है: डेटा की प्रारंभिक लोडिंग और डेटा तक पहुंच। इसलिए, डीडब्ल्यू को लेनदेन प्रसंस्करण, पुनर्प्राप्ति और समवर्ती क्षमताओं की आवश्यकता नहीं होती है, जो डेटा पुनर्प्राप्ति की पर्याप्त गति के लिए अनुमति देता है। गैर-वाष्पशील परिभाषित करता है कि एक बार गोदाम में प्रवेश करने के बाद, और डेटा नहीं बदलना चाहिए।


data warehouse in Hindi
 data warehouse in Hindi 



History of Data Warehouse in Hindi

डेटा वेयरहाउसिंग का विचार 1980 के दशक के अंत में आया जब आईबीएम के शोधकर्ता बैरी डेवलिन और पॉल मर्फी ने "बिजनेस डेटा वेयरहाउस" की स्थापना की।


संक्षेप में, डेटा वेयरहाउसिंग विचार की योजना परिचालन प्रणाली से निर्णयात्मक समर्थन वातावरण तक सूचना के प्रवाह के लिए एक वास्तुशिल्प मॉडल का समर्थन करने के लिए की गई थी। अवधारणा प्रवाह से जुड़ी विभिन्न समस्याओं को संबोधित करने का प्रयास करती है, मुख्य रूप से इससे जुड़ी उच्च लागत।


डेटा वेयरहाउसिंग आर्किटेक्चर की अनुपस्थिति में, कई निर्णय समर्थन वातावरणों का समर्थन करने के लिए बड़ी मात्रा में स्थान की आवश्यकता होती है। बड़े निगमों में, विभिन्न निर्णय समर्थन वातावरणों का स्वतंत्र रूप से संचालन करना सामान्य था।


Goals of Data Warehousing in Hindi

रिपोर्टिंग और विश्लेषण में मदद करने के लिए

संगठन की ऐतिहासिक जानकारी को बनाए रखें

निर्णय लेने की नींव बनें।

Need for Data Warehouse in Hindi

निम्नलिखित कारणों से डेटा वेयरहाउस की आवश्यकता है:


1) व्यावसायिक उपयोगकर्ता: व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को अतीत से सारांशित डेटा देखने के लिए डेटा वेयरहाउस की आवश्यकता होती है। चूंकि ये लोग गैर-तकनीकी हैं, इसलिए उन्हें प्राथमिक रूप में डेटा प्रस्तुत किया जा सकता है।


2) ऐतिहासिक डेटा स्टोर करें: डेटा वेयरहाउस को अतीत से समय परिवर्तनीय डेटा स्टोर करने की आवश्यकता होती है। इस इनपुट का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है।


3) रणनीतिक निर्णय लें: कुछ रणनीतियाँ डेटा वेयरहाउस में डेटा के आधार पर हो सकती हैं। इसलिए, डेटा वेयरहाउस रणनीतिक निर्णय लेने में योगदान देता है।


4) डेटा स्थिरता और गुणवत्ता के लिए: विभिन्न स्रोतों से डेटा को एक सामान्य स्थान पर लाना, उपयोगकर्ता डेटा में एकरूपता और स्थिरता लाने के लिए प्रभावी ढंग से कार्य कर सकता है।


5) उच्च प्रतिक्रिया समय: डेटा वेयरहाउस को कुछ अप्रत्याशित भार और प्रश्नों के प्रकार के लिए तैयार रहना पड़ता है, जो लचीलेपन और त्वरित प्रतिक्रिया समय की एक महत्वपूर्ण डिग्री की मांग करता है।


Benefits of Data Warehouse in Hindi

व्यावसायिक रुझानों को समझें और बेहतर पूर्वानुमान निर्णय लें।

  • डेटा वेयरहाउस को डेटा की भारी मात्रा में अच्छा प्रदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए नेविगेट करने, समझने और क्वेरी करने के लिए डेटा वेयरहाउस की संरचना अधिक सुलभ है।
  • कई सामान्यीकृत डेटाबेस में जटिल प्रश्न डेटा वेयरहाउस में निर्माण और रखरखाव करना आसान हो सकता है।
  • डेटा वेयरहाउसिंग बहुत सारे उपयोगकर्ताओं से बहुत सारी जानकारी की मांग को प्रबंधित करने का एक कुशल तरीका है।
  • डेटा वेयरहाउसिंग ऐतिहासिक डेटा की एक बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने की क्षमता प्रदान करता है।

आवश्यक शर्तें [Prerequisites]

डेटा वेयरहाउस के बारे में सीखने से पहले, आपको बुनियादी डेटाबेस अवधारणाओं जैसे कि स्कीमा, ईआर मॉडल, संरचित क्वेरी भाषा आदि का मूलभूत ज्ञान होना चाहिए।


दर्शक [Audience]

यह ट्यूटोरियल कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों को डेटा वेयरहाउसिंग से जुड़ी बुनियादी-से-उन्नत अवधारणाओं को समझने में मदद करेगा।


समस्या [Problems]

हम विश्वास दिलाते हैं कि आपको इस डेटा वेयरहाउस ट्यूटोरियल में कोई समस्या नहीं मिलेगी। लेकिन अगर कोई गलती है, तो कृपया संपर्क फ़ॉर्म में समस्या पोस्ट करें।