SQL, MS SQL Server, IBM DB2, ORACLE, My-SQL और Microsoft Access जैसी सभी आधुनिक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ RDBMS पर आधारित हैं।

इसे रिलेशनल डेटा बेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) कहा जाता है क्योंकि यह E.F. Codd द्वारा पेश किए गए रिलेशनल मॉडल पर आधारित है।

RDBMS in Hindi : How it works

RDBMS में डेटा को टुपल्स (पंक्तियों) के रूप में दर्शाया जाता है।

रिलेशनल डेटाबेस सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला डेटाबेस है। इसमें तालिकाओं की संख्या होती है और प्रत्येक तालिका की अपनी प्राथमिक कुंजी होती है।

तालिकाओं के संगठित सेट के संग्रह के कारण आरडीबीएमएस में डेटा को आसानी से एक्सेस किया जा सकता है।

Brief History of RDBMS Notes In Hindi

1970 से 1972 के दौरान, E.F. Codd ने रिलेशनल डेटाबेस मॉडल के उपयोग का प्रस्ताव करने के लिए एक पेपर प्रकाशित किया।

RDBMS मूल रूप से उस E.F. Codd के रिलेशनल मॉडल आविष्कार पर आधारित है।

What is table in RDBMS

RDBMS database डेटा को स्टोर करने के लिए टेबल का उपयोग करता है। तालिका संबंधित डेटा प्रविष्टियों का एक संग्रह है और इसमें डेटा संग्रहीत करने के लिए पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं।

तालिका RDBMS में डेटा संग्रहण का सबसे सरल उदाहरण है।

आइए छात्र तालिका का उदाहरण देखें।

RDBMS In Hindi

What is field

फ़ील्ड तालिका की एक छोटी इकाई है जिसमें तालिका में प्रत्येक रिकॉर्ड के बारे में विशिष्ट जानकारी होती है। उपरोक्त उदाहरण में, छात्र तालिका में फ़ील्ड में आईडी, नाम, आयु, पाठ्यक्रम शामिल है।

What is row or record

तालिका की एक पंक्ति को रिकॉर्ड भी कहा जाता है। इसमें तालिका में प्रत्येक व्यक्तिगत प्रविष्टि की विशिष्ट जानकारी होती है। यह तालिका में एक क्षैतिज इकाई है। उदाहरण के लिए: उपरोक्त तालिका में 5 रिकॉर्ड हैं।

आइए तालिका में एक रिकॉर्ड/पंक्ति देखें।

What is column RDBMS In Hindi

एक कॉलम तालिका में एक लंबवत इकाई है जिसमें किसी तालिका में किसी विशिष्ट फ़ील्ड से जुड़ी सभी जानकारी होती है। उदाहरण के लिए: "नाम" उपरोक्त तालिका में एक कॉलम है जिसमें छात्र के नाम के बारे में सभी जानकारी है।

• NULL Values

तालिका का NULL मान निर्दिष्ट करता है कि रिकॉर्ड निर्माण के दौरान फ़ील्ड को खाली छोड़ दिया गया है। यह शून्य से भरे मान या स्थान वाले फ़ील्ड से बिल्कुल अलग है।

• Data Integrity in Hindi

प्रत्येक RDBMS के साथ डेटा अखंडता की निम्नलिखित श्रेणियां मौजूद हैं:

Entity integrity: यह निर्दिष्ट करता है कि तालिका में कोई डुप्लिकेट पंक्तियाँ नहीं होनी चाहिए।

Domain integrity: यह प्रकार, प्रारूप, या मानों की श्रेणी को प्रतिबंधित करके किसी दिए गए कॉलम के लिए मान्य प्रविष्टियों को लागू करता है।

Referential integrity: यह निर्दिष्ट करता है कि पंक्तियों को हटाया नहीं जा सकता है, जो अन्य रिकॉर्ड द्वारा उपयोग किए जाते हैं।

User-defined integrity: यह कुछ विशिष्ट व्यावसायिक नियमों को लागू करता है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा परिभाषित किए जाते हैं। ये नियम इकाई, डोमेन या संदर्भात्मक अखंडता से भिन्न हैं।

 RDBMS advantages and disadvantages 

RDBMS advantages

• 1. Simple Model
  

एक रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम सबसे सरल मॉडल है, क्योंकि इसमें किसी जटिल संरचना या क्वेरी प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं होती है। इसमें पदानुक्रमित डेटाबेस संरचना या परिभाषा जैसी थकाऊ वास्तुशिल्प प्रक्रियाएं शामिल नहीं हैं। चूंकि संरचना सरल है, यह सरल SQL प्रश्नों के साथ संभालने के लिए पर्याप्त है और जटिल प्रश्नों को डिज़ाइन करने की आवश्यकता नहीं है।

• 2. Data Accuracy

रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में, प्राथमिक कुंजी और विदेशी कुंजी अवधारणाओं के उपयोग से एक दूसरे से संबंधित कई टेबल हो सकते हैं। यह डेटा को गैर-दोहराव वाला बनाता है। डेटा के दोहराव की कोई संभावना नहीं है। इसलिए रिलेशनल डेटाबेस में डेटा की सटीकता किसी भी अन्य डेटाबेस सिस्टम से अधिक होती है।

• 3. Easy Access to Data

रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में, डेटा तक पहुँचने के लिए कोई पैटर्न या मार्ग नहीं है, क्योंकि दूसरे प्रकार के डेटाबेस को केवल एक पेड़ या एक पदानुक्रमित मॉडल के माध्यम से नेविगेट करके पहुँचा जा सकता है। डेटा तक पहुंचने वाला कोई भी व्यक्ति रिलेशनल डेटाबेस में किसी भी तालिका को क्वेरी कर सकता है। जॉइन क्वेश्चन और कंडीशनल स्टेटमेंट का उपयोग करके कोई भी आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए सभी या किसी भी संबंधित टेबल को जोड़ सकता है। परिणामी डेटा को किसी भी कॉलम के मानों के आधार पर, किसी भी कॉलम पर संशोधित किया जा सकता है, जो उपयोगकर्ता को परिणाम के रूप में प्रासंगिक डेटा को आसानी से पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह परिणाम में शामिल किए जाने वाले वांछित स्तंभों को चुनने की अनुमति देता है ताकि केवल उपयुक्त डेटा प्रदर्शित किया जा सके।

• 4. Data Integrity

डेटा अखंडता रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम की एक महत्वपूर्ण विशेषता है। मजबूत डेटा प्रविष्टियां और वैधता सत्यापन सुनिश्चित करते हैं कि डेटाबेस में सभी डेटा उपयुक्त व्यवस्था के भीतर सीमित हैं और संबंध बनाने के लिए आवश्यक डेटा मौजूद हैं। डेटाबेस में तालिकाओं के बीच यह संबंधपरक विश्वसनीयता अभिलेखों को अपूर्ण, पृथक या असंबंधित होने से बचाने में मदद करती है। डेटा अखंडता रिलेशनल डेटाबेस की अन्य महत्वपूर्ण विशेषताओं जैसे उपयोग में आसानी, सटीकता और डेटा की स्थिरता को सुनिश्चित करने में सहायता करती है।

• 5. Flexibility

एक रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में अपने आप में समतल करने, बड़ी लंबाई के लिए विस्तार करने के गुण होते हैं, क्योंकि यह लगातार स्थानांतरण आवश्यकताओं को समायोजित करने के लिए एक बेंडेबल संरचना के साथ संपन्न होता है। यह डेटा की बढ़ती हुई मात्रा के साथ-साथ अद्यतन की सुविधा प्रदान करता है और जहां आवश्यक हो वहां हटा देता है। यह मॉडल डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन में किए गए परिवर्तनों के लिए भी सहमति देता है, जिसे डेटा या डेटाबेस के अन्य भागों को क्रैश किए बिना कठिनाई के बिना लागू किया जा सकता है।

डेटा विश्लेषक व्यावसायिक जरूरतों को पूरा करने के लिए दिए गए डेटाबेस सिस्टम में टेबल, कॉलम या व्यक्तिगत डेटा को तुरंत और आसानी से सम्मिलित, अपडेट या हटा सकता है। माना जाता है कि एक रिलेशनल डेटाबेस में पंक्तियों, स्तंभों या तालिकाओं की संख्या पर कोई सीमा नहीं है। किसी भी व्यावहारिक अनुप्रयोग में, विकास और परिवर्तन रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम और सर्वर द्वारा निहित हार्डवेयर द्वारा प्रतिबंधित हैं। तो ये परिवर्तन विशेष संबंधपरक डेटाबेस सिस्टम से जुड़े अन्य परिधीय कार्यात्मक उपकरणों में परिवर्तन कर सकते हैं।

RDBMS disadvantages - RDBMS Notes In Hindi

• COST

डेटाबेस सिस्टम को बनाए रखने और यहां तक ​​कि स्थापित करने की लागत अपेक्षाकृत अधिक है और रिलेशनल डेटाबेस की कमियों में से एक है। एक संबंधपरक डेटाबेस स्थापित करने के लिए एक विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है और इसके लिए एक भाग्य खर्च हो सकता है। 

 गैर-प्रोग्रामर के लिए, उन्हें इस डेटाबेस को स्थापित करने के लिए कई उत्पादों को लागू करने की आवश्यकता होगी। सभी सूचनाओं को अपडेट करना और अंत में कार्यक्रम को चलाना आसान काम नहीं हो सकता है। अधिक सशक्त डेटाबेस की आवश्यकता वाली बड़ी फर्मों के लिए, यह आवश्यक होगा कि आप SQL को लागू करने वाले रिलेशनल डेटाबेस के निर्माण के लिए एक अनुभवी प्रोग्रामर से बाहरी सहायता प्राप्त करें। साथ ही, आपको इस डेटाबेस को प्रबंधित और नियंत्रित करने के लिए एक कुशल और अनुभवी रिलेशनल डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर की आवश्यकता होगी। 

कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस डेटा का उपयोग करते हैं, यह आवश्यक है कि आप इसे एक्सेल स्प्रेडशीट या टेक्स्ट फ़ाइलों सहित अन्य डेटाबेस से प्राप्त करें। लेकिन आप कीबोर्ड के जरिए भी डेटा दर्ज कर सकते हैं। यदि आप अत्यधिक गोपनीय जानकारी संग्रहीत करने का इरादा रखते हैं, तो 2 यह आवश्यक है कि आप अपने डेटा को किसी भी प्रकार की अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित रखें।