Computer in Hindi | Business in Hindi: DBMS in hindi
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Monday, June 6, 2022

What is having clause in SQL Hindi

June 06, 2022 0
What is having clause in SQL Hindi

HAVING Clauseआपको उन शर्तों को निर्दिष्ट करने में सक्षम बनाता है जो फ़िल्टर करते हैं कि परिणामों में कौन से समूह परिणाम दिखाई देते हैं।


WHERE क्लॉज चयनित कॉलम पर शर्तें रखता है, जबकि HAVING क्लॉज ग्रुप बाय क्लॉज द्वारा बनाए गए समूहों पर शर्तें रखता है।


having clause in SQL in Hindi


Syntax

निम्नलिखित कोड ब्लॉक एक क्वेरी में HAVING क्लॉज की स्थिति दिखाता है।


SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY


HAVING क्लॉज को एक क्वेरी में ग्रुप बाय क्लॉज का पालन करना चाहिए और यदि उपयोग किया जाता है तो ORDER BY क्लॉज से पहले भी होना चाहिए। निम्नलिखित कोड ब्लॉक में HAVING क्लॉज सहित सेलेक्ट स्टेटमेंट का सिंटैक्स है -


having clause in sql in hindi
having clause in sql in hindi



Example

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाली ग्राहक तालिका पर विचार करें।


Example having clause in sql in Hindi
Example having clause in sql in Hindi



निम्नलिखित एक उदाहरण है, जो एक समान आयु गणना के लिए एक रिकॉर्ड प्रदर्शित करेगा जो 2 से अधिक या उसके बराबर होगा।

SQL > SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM CUSTOMERS
GROUP BY age
HAVING COUNT(age) >= 2;

यह निम्नलिखित परिणाम देगा -

SQL in hindi
SQL in hindi




Sunday, June 5, 2022

What is cascadeless schedule in DBMS

June 05, 2022 0
What is cascadeless schedule in DBMS

 कभी-कभी सॉफ़्टवेयर समस्या, सिस्टम क्रैश या हार्डवेयर विफलता के कारण लेनदेन पूरी तरह से निष्पादित नहीं हो सकता है। उस स्थिति में, विफल लेनदेन को रोलबैक करना होगा। लेकिन कुछ अन्य लेन-देन में विफल लेनदेन द्वारा उत्पादित मूल्य का भी उपयोग किया जा सकता है। इसलिए हमें उन ट्रांजेक्शन को भी रोलबैक करना होगा।

cascadeless schedule in DBMS in Hindi


cascadeless schedule in dbms
cascadeless schedule in dbms 



उपरोक्त तालिका 1 एक शेड्यूल दिखाती है जिसमें दो लेनदेन हैं। T1 A के मान को पढ़ता और लिखता है और वह मान T2 द्वारा पढ़ा और लिखा जाता है। T2 करता है लेकिन बाद में, T1 विफल हो जाता है। विफलता के कारण, हमें T1 को रोलबैक करना होगा। T2 को भी रोलबैक होना चाहिए क्योंकि यह T1 द्वारा लिखे गए मान को पढ़ता है, लेकिन T2 को रोलबैक नहीं किया जा सकता क्योंकि यह पहले से ही प्रतिबद्ध है। तो इस प्रकार की अनुसूची को अपरिवर्तनीय अनुसूची के रूप में जाना जाता है।


Irrecoverable schedule: शेड्यूल अपरिवर्तनीय होगा यदि Tj, Ti प्रतिबद्ध से पहले किए गए Ti और Tj के अद्यतन मान को पढ़ता है।


cascadeless schedule in dbms PDF
cascadeless schedule in dbms PDF



उपरोक्त तालिका 2 दो लेनदेन के साथ एक शेड्यूल दिखाती है। लेन-देन T1 A को पढ़ता और लिखता है, और वह मान लेन-देन T2 द्वारा पढ़ा और लिखा जाता है। लेकिन बाद में, T1 विफल हो जाता है। इसके कारण हमें T1 को रोलबैक करना होगा। T2 को रोलबैक होना चाहिए क्योंकि T2 ने T1 द्वारा लिखे गए मान को पढ़ लिया है। चूंकि यह T1 के आने से पहले प्रतिबद्ध नहीं है इसलिए हम लेनदेन T2 को भी रोलबैक कर सकते हैं। तो यह कैस्केड रोलबैक के साथ पुनर्प्राप्त करने योग्य है।


Recoverable with cascading rollback: शेड्यूल कैस्केडिंग रोलबैक के साथ पुनर्प्राप्त करने योग्य होगा यदि टीजे टीआई के अद्यतन मूल्य को पढ़ता है। टीआई की प्रतिबद्धता तक टीजे की प्रतिबद्धता में देरी हो रही है।


cascadeless schedule in dbms in Hindi
cascadeless schedule in dbms in Hindi



उपरोक्त तालिका 3 दो लेनदेन के साथ एक अनुसूची दिखाती है। लेन-देन T1 A को पढ़ता और लिखता है और प्रतिबद्ध करता है, और वह मान T2 द्वारा पढ़ा और लिखा जाता है। तो यह एक कैस्केड कम पुनर्प्राप्ति योग्य शेड्यूल है।

What is serializability in DBMS Hindi

June 05, 2022 0
What is serializability in DBMS Hindi

 एक शेड्यूल सीरियल शेड्यूल के बराबर देखे जाने पर सीरियल करने योग्य दिखाई देगा।

यदि कोई शेड्यूल विरोध क्रमानुसार है, तो उसे क्रमानुसार देखा जा सकेगा।

क्रमानुसार दृश्य जो क्रमानुसार विरोध नहीं करता है उसमें अंधा लेखन होता है।


serializability in dbms in hindi

दो अनुसूचियों S1 और S2 को समतुल्य माना जाता है यदि वे निम्नलिखित शर्तों को पूरा करते हैं:


1. Initial Read

दोनों अनुसूचियों का प्रारंभिक पठन समान होना चाहिए। मान लीजिए दो शेड्यूल S1 और S2। अनुसूची S1 में, यदि कोई लेन-देन T1 डेटा आइटम A पढ़ रहा है, तो S2 में, लेनदेन T1 को भी A पढ़ना चाहिए।


serializability in dbms in hindi
serializability in dbms in hindi



उपरोक्त दो अनुसूचियों को समतुल्य देखा जाता है क्योंकि S1 में प्रारंभिक रीड ऑपरेशन T1 द्वारा किया जाता है और S2 में यह भी T1 द्वारा किया जाता है।


2. Updated Read

अनुसूची S1 में, यदि Ti A पढ़ रहा है जिसे Tj द्वारा अद्यतन किया गया है तो S2 में भी Ti को A पढ़ना चाहिए जिसे Tj द्वारा अद्यतन किया जाता है।


Updated Read
Updated Read



उपरोक्त दो अनुसूचियों को समान नहीं देखा जाता है, क्योंकि S1 में, T3 A पढ़ रहा है, T2 द्वारा अद्यतन किया गया है और S2 में, T3 T1 द्वारा अद्यतन A पढ़ रहा है।


3. Final Write

दोनों अनुसूचियों के बीच एक अंतिम लेखन समान होना चाहिए। अनुसूची S1 में, यदि कोई लेन-देन T1 अंत में A को अद्यतन करता है तो S2 में, अंतिम लेखन कार्य भी T1 द्वारा किया जाना चाहिए।


serializability in dbms
serializability in dbms



उपरोक्त दो अनुसूचियों को बराबर देखा जाता है क्योंकि S1 में अंतिम लेखन कार्य T3 द्वारा किया जाता है और S2 में, अंतिम लेखन कार्य भी T3 द्वारा किया

जाता है।


Example For serializability in DBMS Hindi


Example
Example


Schedule S


3 लेन-देन के साथ, संभावित शेड्यूल की कुल संख्या

  1. 3! = 6  
  2. S1 = <T1 T2 T3>  
  3. S2 = <T1 T3 T2>  
  4. S3 = <T2 T3 T1>  
  5. S4 = <T2 T1 T3>  
  6. S5 = <T3 T1 T2>  
  7. S6 = <T3 T2 T1>  

Schedule STaking first schedule S1:


Schedule STaking first schedule S1:
Schedule STaking first schedule S1:



Schedule S1


चरण 1: डेटा आइटम पर अंतिम अद्यतन


दोनों अनुसूचियों S और S1 में, प्रारंभिक पठन के अलावा कोई पठन नहीं है, इसलिए हमें उस स्थिति की जाँच करने की आवश्यकता नहीं है।


चरण 2: प्रारंभिक पढ़ें


S में प्रारंभिक रीड ऑपरेशन T1 द्वारा किया जाता है और S1 में, यह भी T1 द्वारा किया जाता है।


चरण 3: अंतिम लिखें


S में अंतिम लेखन कार्य T3 द्वारा किया जाता है और S1 में, यह भी T3 द्वारा किया जाता है। तो, S और S1 समतुल्य दृश्य हैं।


पहला शेड्यूल S1 तीनों शर्तों को पूरा करता है, इसलिए हमें किसी अन्य शेड्यूल की जांच करने की आवश्यकता नहीं है।


इसलिए, समकक्ष सीरियल शेड्यूल देखें:


  1. T1    →      T2    →    T3  

Tuesday, May 31, 2022

EF CODD rules in DBMS In Hindi

May 31, 2022 0
EF CODD rules in DBMS In Hindi

 डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम या डीबीएमएस में अनिवार्य रूप से एप्लिकेशन प्रोग्राम का एक व्यापक सेट होता है, जिसे डेटा तक पहुंचने, प्रबंधित करने और अपडेट करने के लिए लीवरेज किया जा सकता है, बशर्ते डेटा एक दूसरे से संबंधित और गहराई से लगातार हो। 


किसी भी प्रबंधन प्रणाली की तरह, DBMS का लक्ष्य एक कुशल और सुविधाजनक वातावरण प्रदान करना है जिसमें डेटाबेस में जानकारी को पुनः प्राप्त करना और संग्रहीत करना आसान हो जाता है। यह उल्लेख किए बिना जाता है कि डेटाबेस का उपयोग बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।


ef codd rules in DBMS In Hindi


इसे प्राप्त करने के लिए, निम्नलिखित परम आवश्यक हैं:


Data Modeling − यह सूचना भंडारण के लिए संरचनाओं को परिभाषित करने के बारे में है।

Provision of Mechanisms − संसाधित डेटा में हेरफेर करने और फ़ाइल और सिस्टम संरचनाओं को संशोधित करने के लिए, क्वेरी प्रसंस्करण तंत्र प्रदान करना महत्वपूर्ण है।

Crash Recovery and Security −किसी भी विसंगति से बचने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा सुरक्षित है, क्रैश रिकवरी और सुरक्षा तंत्र आवश्यक हैं।

Concurrency Control - यदि सिस्टम एकाधिक उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा किया जाता है, तो समवर्ती नियंत्रण समय की आवश्यकता है।



Relational Database Management System in Hindi

डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के शब्दजाल में एक अनकहा नियम है। चूंकि डेटाबेस जो सभी E.F.Codd के नियमों को लागू करते हैं, डरे हुए हैं, अनिर्दिष्ट नियम कर्षण प्राप्त कर रहा है।


यदि कोई प्रबंधन प्रणाली या सॉफ्टवेयर E.F.Codd द्वारा प्रस्तावित 5-6 नियमों में से किसी का पालन करता है, तो यह डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) होने के योग्य है।

यदि कोई प्रबंधन प्रणाली या सॉफ्टवेयर E.F.Codd द्वारा प्रस्तावित 7-9 नियमों में से किसी का पालन करता है, तो यह एक अर्ध-संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (अर्ध-आरडीबीएमएस) होने के योग्य है।

यदि कोई प्रबंधन प्रणाली या सॉफ्टवेयर E.F. Codd द्वारा प्रस्तावित 9-12 नियमों का पालन करता है, तो यह एक पूर्ण संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (RDBMS) होने के योग्य है।


codd's 12 rule in DBMS in Hindi


Rule 0 − Foundation rule


कोई भी रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम जिसे RDBMS के रूप में प्रस्तावित किया जाता है या RDBMS होने की वकालत की जाती है, उसे अपनी रिलेशनल क्षमताओं के माध्यम से संग्रहीत डेटा को उसकी संपूर्णता में प्रबंधित करने में सक्षम होना चाहिए।


Rule 1 −  Information


रिलेशनल डेटाबेस को डेटा को रिलेशन के रूप में स्टोर करना चाहिए। टेबल्स रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में संबंध हैं। यह कोई भी उपयोगकर्ता परिभाषित डेटा या मेटा-डेटा हो, मान को तालिका कक्षों में एक इकाई के रूप में संग्रहीत करना महत्वपूर्ण है।


Rule 2 − Guaranteed Access


डेटा को तार्किक रूप से एक्सेस करने के लिए पॉइंटर्स का उपयोग सख्त वर्जित है। प्रत्येक डेटा इकाई जो प्रकृति में परमाणु है, तालिका के नाम के सही संयोजन का उपयोग करके तार्किक रूप से एक्सेस की जानी चाहिए, एक विशिष्ट पंक्ति मान द्वारा दर्शाई गई प्राथमिक कुंजी और विशेषता मान द्वारा दर्शाए गए कॉलम नाम।


Rule 3 − Systematic Null Value Support


रिलेशनल डेटाबेस में नल मान पूरी तरह से समर्थित हैं। उन्हें समान रूप से 'लापता सूचना' के रूप में माना जाना चाहिए। शून्य मान किसी भी डेटा प्रकार से स्वतंत्र होते हैं। उन्हें ब्लैंक या ज़ीरो या खाली स्ट्रिंग्स के लिए गलत नहीं समझा जाना चाहिए। शून्य मानों की व्याख्या 'अनुपयुक्त डेटा' या 'अज्ञात जानकारी' के रूप में भी की जा सकती है।


Rule 4 − Active and online relational Catalog


डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम्स लेक्सिकॉन में, 'मेटाडेटा' डेटाबेस के बारे में डेटा या डेटा के बारे में डेटा है। मेटाडेटा को स्टोर करने वाले सक्रिय ऑनलाइन कैटलॉग को 'डेटा डिक्शनरी' कहा जाता है। तथाकथित डेटा डिक्शनरी केवल अधिकृत उपयोगकर्ताओं द्वारा ही पहुँचा जा सकता है जिनके पास आवश्यक विशेषाधिकार हैं और डेटाबेस तक पहुँचने के लिए उपयोग की जाने वाली क्वेरी भाषाओं का उपयोग डेटा डिक्शनरी के डेटा तक पहुँचने के लिए किया जाना चाहिए।


Rule 5 − Comprehensive Data Sub-language


एक मजबूत भाषा को अखंडता बाधाओं, विचारों, डेटा हेरफेर, लेनदेन और प्राधिकरणों को परिभाषित करने में सक्षम होना चाहिए। यदि डेटाबेस उपरोक्त लोगों तक पहुंच की अनुमति देता है, तो यह इस नियम का उल्लंघन कर रहा है।


Rule 6 − Rule of Updating Views

दृश्यों को उनके संबंधित बेस टेबल के अपडेट को प्रतिबिंबित करना चाहिए और इसके विपरीत। दृश्य एक तार्किक तालिका है जो प्रतिबंधित डेटा दिखाती है। दृश्य आम तौर पर डेटा को पठनीय बनाते हैं लेकिन संशोधित नहीं करते हैं। दृश्य डेटा अमूर्तता में मदद करते हैं।


Rule 7 − Rule of Set level insertion, update and deletion


डेटा को पुनः प्राप्त करने, सम्मिलित करने, अद्यतन करने और हटाने के लिए एक एकल ऑपरेशन पर्याप्त होना चाहिए।


नियम 8 - भौतिक डेटा स्वतंत्रता का नियम


बैच और अंतिम उपयोगकर्ता संचालन तार्किक रूप से भौतिक भंडारण और संबंधित एक्सेस विधियों से अलग होते हैं।


नियम 9 - Logical Data Independence


बैच और अंतिम उपयोगकर्ता डेटाबेस स्कीमा को फिर से बनाए बिना या उस पर बनाए गए एप्लिकेशन को फिर से बनाए बिना बदल सकते हैं।


नियम 10 -  Integrity Independence


अखंडता की कमी उपलब्ध होनी चाहिए और डेटा डिक्शनरी में मेटाडेटा के रूप में संग्रहीत की जानी चाहिए न कि एप्लिकेशन प्रोग्राम में।


नियम 11 - Distribution Independence


संबंधपरक प्रणाली की डेटा हेरफेर भाषा को भौतिक डेटा भंडारण के बारे में चिंतित नहीं होना चाहिए और भौतिक डेटा केंद्रीकृत या वितरित होने पर किसी भी बदलाव की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।


नियम 12 - Non Subversion


किसी भी पंक्ति को लगाए गए सुरक्षा और अखंडता बाधाओं का पालन करना चाहिए। कोई विशेष विशेषाधिकार लागू नहीं हैं।

What is trigger in DBMS Hindi

May 31, 2022 0
What is trigger in DBMS Hindi

 क्या आपने कभी अपने जीमेल का उपयोग करके किसी वेबसाइट के लिए साइन अप किया है? बेशक हाँ! कभी-कभी जब आप साइन अप करते हैं, तो आपको अपने जीमेल पर स्वचालित रूप से एक स्वागत मेल मिलता है जैसे "अरे, XYZ में registering करने के लिए धन्यवाद"। यह कैसे होता है? एक संभावना यह है कि ट्रिगर्स का इस्तेमाल किया गया हो सकता है। जब भी वेबसाइट के डेटाबेस में कोई नया उपयोगकर्ता डेटा दर्ज किया जाता है तो ट्रिगर स्वचालित रूप से नए उपयोगकर्ता को एक स्वागत मेल भेजता है। मुझे आशा है कि अब आपको ट्रिगर्स का मूल विचार मिल गया होगा। लेकिन वास्तव में ये ट्रिगर क्या हैं? इस ब्लॉग में, हम DBMS में Triggers के बारे में सीखेंगे। तो चलो शुरू करते है।


trigger in DBMS in Hindi


ट्रिगर SQL स्टेटमेंट होते हैं जो डेटाबेस में कोई भी बदलाव होने पर स्वचालित रूप से निष्पादित होते हैं। ट्रिगर किसी विशेष तालिका में कुछ घटनाओं (INSERT, UPDATE या DELETE) के जवाब में निष्पादित होते हैं। ये ट्रिगर डेटाबेस के डेटा को व्यवस्थित तरीके से बदलकर डेटा की अखंडता को बनाए रखने में मदद करते हैं।


CREATE TRIGGER: ये दो कीवर्ड निर्दिष्ट करते हैं कि एक ट्रिगर ब्लॉक घोषित किया जा रहा है।

TRIGGER_NAME: यह किसी मौजूदा ट्रिगर को Trigger_name से बनाता या बदल देता है। ट्रिगर नाम अद्वितीय होना चाहिए।

BEFORE | AFTER: यह निर्दिष्ट करता है कि ट्रिगर कब शुरू किया जाएगा यानी चल रहे ईवेंट से पहले या चल रहे ईवेंट के बाद।

INSERT | UPDATE | DELETE:  ये DML ऑपरेशन हैं और हम इनमें से किसी एक को दिए गए ट्रिगर में उपयोग कर सकते हैं।

ON[TABLE_NAME]: यह उस तालिका का नाम निर्दिष्ट करता है जिस पर ट्रिगर लागू किया जा रहा है।

FOR EACH ROW:  किसी भी स्तंभ के किसी भी पंक्ति मान में परिवर्तन होने पर पंक्ति-स्तरीय ट्रिगर निष्पादित हो जाता है।

TRIGGER BODY:  इसमें ऐसे प्रश्न होते हैं जिन्हें ट्रिगर कॉल करने पर निष्पादित करने की आवश्यकता होती है।


Advantages of Triggers

  • ट्रिगर डेटा की अखंडता की जांच करने का एक तरीका प्रदान करते हैं। जब डेटाबेस में कोई बदलाव होता है तो ट्रिगर पूरे डेटाबेस को एडजस्ट कर सकते हैं।
  • ट्रिगर यूजर इंटरफेस को हल्का रखने में मदद करते हैं। पूरे एप्लिकेशन में एक ही फ़ंक्शन कॉल डालने के बजाय आप एक ट्रिगर डाल सकते हैं और इसे निष्पादित किया जाएगा।


Disadvantages of Triggers in DBMS in Hindi

  • ट्रिगर्स का समस्या निवारण करना मुश्किल हो सकता है क्योंकि वे डेटाबेस में स्वचालित रूप से निष्पादित होते हैं। अगर कुछ त्रुटि है तो ट्रिगर का तर्क खोजना मुश्किल है क्योंकि उन्हें अपडेट/इन्सर्ट होने से पहले या बाद में निकाल दिया जाता है।
  • ट्रिगर डेटाबेस के ओवरहेड को बढ़ा सकते हैं क्योंकि उन्हें हर बार किसी भी फ़ील्ड को अपडेट करने पर निष्पादित किया जाता है।

Saturday, April 30, 2022

What is minimal cover in DBMS Hindi

April 30, 2022 0
What is minimal cover in DBMS Hindi

 कार्यात्मक निर्भरता (FD) E के एक सेट का एक न्यूनतम कवर निर्भरता F का एक न्यूनतम सेट है जो E के बराबर है।


औपचारिक परिभाषा है: FD F का एक सेट न्यूनतम होना चाहिए यदि यह निम्नलिखित शर्तों को पूरा करता है -

minimal cover in DBMS in Hindi

एफ में प्रत्येक निर्भरता के दाहिने हाथ के लिए एक ही विशेषता है।


  • हम किसी भी निर्भरता X->A को F में एक निर्भरता Y->A से प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं, जहां Y, X का एक उचित उपसमुच्चय है, और अभी भी निर्भरता का एक सेट है जो F के बराबर है।
  • हम F से किसी भी निर्भरता को नहीं हटा सकते हैं और अभी भी निर्भरता का एक सेट है जो F के बराबर है।
  • कैनोनिकल कवर को मिनिमम कवर कहा जाता है जिसे FD का मिनिमम सेट कहा जाता है। FD FC के एक सेट को F का कैनोनिकल कवर कहा जाता है यदि FC में प्रत्येक FD एक − . है


साधारण एफडी।

लेफ्ट ने घटाई FD.

गैर-निरर्थक FD.

साधारण FD - X->Y एक साधारण FD है यदि Y एकल विशेषता है।


लेफ्ट रिड्यूस्ड FD - X->Y एक लेफ्ट रिड्यूस्ड FD है, यदि X में कोई बाहरी एट्रिब्यूट्स नहीं हैं।


गैर-निरर्थक FD - X->Y एक गैर-निरर्थक FD है यदि इसे F- {X->y} से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।


उदाहरण

F का विहित आवरण ज्ञात करने के लिए एक उदाहरण पर विचार करें।


दी गई कार्यात्मक निर्भरताएँ इस प्रकार हैं -


ए -> बीसी


बी -> सी


ए -> बी


एबी -> सी


न्यूनतम कवर: न्यूनतम कवर FD का सेट होता है जो दिए गए FD के बराबर होता है।


कैनोनिकल कवर: कैनोनिकल कवर में, एलएचएस (लेफ्ट हैंड साइड) अद्वितीय होना चाहिए।


सबसे पहले, हम न्यूनतम कवर और फिर विहित कवर पाएंगे।


पहला चरण - RHS विशेषता को सिंगलटन विशेषता में बदलें।


ए -> बी


ए -> सी


बी -> सी


ए -> बी


एबी -> सी


दूसरा चरण - अतिरिक्त एलएचएस विशेषता को हटा दें


ए के समापन का पता लगाएं।


ए+ = {ए, बी, सी}


तो, AB -> C को A -> C . में बदला जा सकता है


ए -> बी


ए -> सी


बी -> सी


ए -> बी


ए -> सी


तीसरा चरण - अनावश्यक FD को हटा दें।


ए -> बी


बी -> सी


अब, हम FD के उपरोक्त सेट को कैनोनिकल कवर में बदल देंगे।


FD के उपरोक्त सेट के लिए कैननिकल कवर इस प्रकार होगा -


ए -> बीसी


बी -> सी

Wednesday, June 16, 2021

WHAT ARE THE TYPES OF RDBMS IN HINDI - rdbms in hindi

June 16, 2021 0
WHAT ARE THE TYPES OF RDBMS IN HINDI - rdbms in hindi

Some Types of RDBMS In Hindi

 

एक रिलेशनल डीबीएमएस (RDBMS) डेटा को एक सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करता है जहां एक कॉलम एक संपत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और तालिका में प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है।


 
RDBMS क्रिएट, रीड, अपडेट और डिलीट (CRUD) ऑपरेशंस की अनुमति देता है। स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) वह भाषा है जिसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (आरडीबीएमएस) में डेटा को क्वेरी, अपडेट और डिलीट करने के लिए किया जाता है। SQL एक मानक क्वेरी भाषा है। SQL भाषा के प्रश्नों को SQL कमांड या SQL कथन के रूप में भी जाना जाता है। 


Types Of RDBMS in Hindi

 

1. Oracle

 
Oracle Corporation द्वारा विकसित Oracle सबसे लोकप्रिय रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम (RDBMS) है। न केवल Oracle एक RDBMS है, बल्कि क्लाउड, दस्तावेज़ स्टोर, ग्राफ़ DBMS, की-वैल्यू स्टोरेज, BLOG और PDF स्टोरेज के लिए कार्यक्षमता भी प्रदान करता है। हाल ही में। Oracle ने अभी स्वायत्त सुविधा की घोषणा की है जो डेटाबेस को बुद्धिमान और स्व-प्रबंधित करने की अनुमति देती है।
 
Oracle डेटाबेस का वर्तमान संस्करण 18c है।
 
Oracle डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस (RDBMS) है। रिलेशनल डेटाबेस डेटा को पंक्तियों और स्तंभों के एक सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करते हैं। डेटाबेस तालिका का कॉलम एक इकाई की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है और तालिका की पंक्तियाँ रिकॉर्ड संग्रहीत करती हैं। एक RDBMS जो ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड फीचर्स जैसे यूजर-डिफ़ाइंड टाइप, इनहेरिटेंस और पॉलीमॉर्फिज़्म को लागू करता है, object-relational database management system (ORDBMS) कहलाता है। Oracle डेटाबेस ने रिलेशनल मॉडल को ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मॉडल तक बढ़ा दिया है, जिससे जटिल बिजनेस मॉडल को रिलेशनल डेटाबेस में स्टोर करना संभव हो गया है।
 

  • RDBMS की एक विशेषता तार्किक डेटा संरचनाओं से भौतिक डेटा संग्रहण की स्वतंत्रता है।
  • Oracle डेटाबेस में, डेटाबेस स्कीमा तार्किक डेटा संरचनाओं, या स्कीमा ऑब्जेक्ट्स का एक संग्रह है। एक डेटाबेस उपयोगकर्ता के पास एक डेटाबेस स्कीमा होता है, जिसका नाम उपयोगकर्ता नाम के समान होता है।
  • स्कीमा ऑब्जेक्ट उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित संरचनाएं हैं जो सीधे डेटाबेस में डेटा को संदर्भित करती हैं। डेटाबेस कई प्रकार के स्कीमा ऑब्जेक्ट्स का समर्थन करता है, जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण टेबल और इंडेक्स हैं।
  • एक स्कीमा ऑब्जेक्ट एक प्रकार का डेटाबेस ऑब्जेक्ट है। कुछ डेटाबेस ऑब्जेक्ट, जैसे कि प्रोफ़ाइल और भूमिकाएँ, स्कीमा में नहीं रहते हैं।
 

2. MySQL

 
MySQL दुनिया का सबसे लोकप्रिय डेटाबेस है जो ओपन सोर्स और फ्री है। MySQL को Oracle द्वारा 2009 में Sun Microsystems के अधिग्रहण के एक भाग के रूप में अधिग्रहित किया गया था।
 
MySQL में, "MySQL" का SQL भाग "संरचित क्वेरी भाषा" के लिए है। SQL डेटाबेस तक पहुँचने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य मानकीकृत भाषा है। आपके प्रोग्रामिंग परिवेश के आधार पर, आप सीधे SQL दर्ज कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, रिपोर्ट तैयार करने के लिए), SQL कथनों को किसी अन्य भाषा में लिखे गए कोड में एम्बेड करें, या किसी भाषा-विशिष्ट API का उपयोग करें जो SQL सिंटैक्स को छुपाता है।
 

  • MySQL के मुख्य गुण:
  • MySQL एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है।
  • MySQL डेटाबेस रिलेशनल हैं।
  • MySQL सॉफ्टवेयर ओपन सोर्स है।
  • MySQL डेटाबेस सर्वर बहुत तेज़, विश्वसनीय, स्केलेबल और उपयोग में आसान है।
  • MySQL सर्वर क्लाइंट/सर्वर या एम्बेडेड सिस्टम में काम करता है।

3.types of RDBMS in Hindi :  SQL Server

 
Microsoft द्वारा विकसित SQL Server डेटाबेस दुनिया के सबसे लोकप्रिय डेटाबेस में से एक है। प्रारंभ में 1989 में लॉन्च किया गया और C, C++ में लिखा गया, SQL सर्वर अब प्रमुख कंपनियों के बीच व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। SQL सर्वर भी Azure SQL सर्वर के रूप में Microsoft के Azure क्लाउड का एक हिस्सा है। SQL सर्वर का वर्तमान संस्करण SQL Server 2019 है।
 
Oracle और MySQL के समान, SQL सर्वर भी एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है।
 
कुछ लोकप्रिय SQL सर्वर संस्करण हैं:

  •  Azure SQL डेटाबेस Microsoft SQL सर्वर का क्लाउड-आधारित संस्करण है, जिसे Microsoft Azure पर सेवा की पेशकश के रूप में एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में प्रस्तुत किया गया है।
 
  • कॉम्पैक्ट (एसक्यूएल सीई), कॉम्पैक्ट संस्करण एक एम्बेडेड डेटाबेस इंजन है। SQL सर्वर के अन्य संस्करणों के विपरीत, SQL CE इंजन SQL मोबाइल पर आधारित है (शुरुआत में हैंड-हेल्ड डिवाइस के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया) और समान बायनेरिज़ साझा नहीं करता है। अपने छोटे आकार (1 एमबी डीएलएल पदचिह्न) के कारण, इसमें अन्य संस्करणों की तुलना में काफी कम फीचर सेट है। उदाहरण के लिए, यह मानक डेटा प्रकारों के सबसेट का समर्थन करता है, संग्रहीत कार्यविधियों या दृश्य या बहु-कथन बैचों (अन्य सीमाओं के बीच) का समर्थन नहीं करता है। यह 4 जीबी अधिकतम डेटाबेस आकार तक सीमित है और इसे विंडोज सेवा के रूप में नहीं चलाया जा सकता है, कॉम्पैक्ट संस्करण को इसका उपयोग करने वाले एप्लिकेशन द्वारा होस्ट किया जाना चाहिए। 3.5 संस्करण में ADO.NET तुल्यकालन सेवाओं के लिए समर्थन शामिल है। SQL CE उचित SQL सर्वर के विपरीत, ODBC कनेक्टिविटी का समर्थन नहीं करता है।
 
  • SQL सर्वर एंटरप्राइज एडिशन मुख्य डेटाबेस है जिसे ज्यादातर कंपनियां खरीदती हैं जो हर उत्पाद सुविधा के साथ आती है।
 
  • SQL सर्वर डेवलपर संस्करण में SQL सर्वर एंटरप्राइज़ संस्करण के समान सुविधाएँ शामिल हैं, लेकिन यह केवल एक लाइसेंस तक सीमित है जिसका उपयोग सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स द्वारा विकास उद्देश्यों के लिए किया जाता है।

 

4. PostgreSQL

 
PostgreSQL एक शक्तिशाली, ओपन सोर्स ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम है जो SQL भाषा का उपयोग करता है और कई विशेषताओं के साथ संयुक्त है जो सबसे जटिल डेटा वर्कलोड को सुरक्षित रूप से स्टोर और स्केल करता है। PostgreSQL की उत्पत्ति 1986 में बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में POSTGRES परियोजना के हिस्से के रूप में हुई और कोर प्लेटफॉर्म पर 30 से अधिक वर्षों का सक्रिय विकास है। PostgreSQL का वर्तमान संस्करण 11.4 है जो 20 जून 2019 को जारी किया गया था। PostgreSQL C भाषा में लिखा गया है और PostgreSQL ग्लोबल डेवलपमेंट ग्रुप द्वारा प्रबंधित किया जाता है।
 
PostgreSQL अपने आर्किटेक्चर, विश्वसनीयता, डेटा अखंडता, मजबूत फीचर सेट, एक्स्टेंसिबिलिटी, और सॉफ्टवेयर के पीछे ओपन सोर्स समुदाय के समर्पण के लिए जाना जाता है ताकि लगातार प्रदर्शनकारी और अभिनव समाधान प्रदान किया जा सके।

5. IBM DB2

 
IBM Db2 डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस है जो आपके ट्रांजेक्शनल और वेयरहाउसिंग वर्कलोड के लिए उन्नत डेटा प्रबंधन और एनालिटिक्स क्षमताएं प्रदान करता है। यह परिचालन डेटाबेस उच्च प्रदर्शन, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि, डेटा उपलब्धता और विश्वसनीयता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह लिनक्स, यूनिक्स और विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है।
 
Db2 डेटाबेस सॉफ़्टवेयर में इन-मेमोरी तकनीक, उन्नत प्रबंधन और विकास उपकरण, भंडारण अनुकूलन, कार्यभार प्रबंधन, कार्रवाई योग्य संपीड़न और निरंतर डेटा उपलब्धता जैसी उन्नत सुविधाएँ शामिल हैं।
 

  • संस्करण 11.5 के साथ, डीबी2 में अतिरिक्त एआई कार्यक्षमता शामिल है ताकि व्यवसाय प्रतिस्पर्धी भेदभाव को बनाए रखने के लिए आगे दिखने वाले डेटा विज्ञान और एआई प्रौद्योगिकियों को अपना सकें। अब आप एक ऐसे प्लेटफॉर्म का लाभ उठा सकते हैं जो एआई द्वारा संचालित है और एआई के लिए बनाया गया है ताकि आपके डेटा वैज्ञानिकों को गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाते हुए प्रदर्शन और उपलब्धता को अनुकूलित किया जा सके।
 
  • Db2 डेटाबेस को अब IBM Hybrid Data Management Platform के हिस्से के रूप में खरीदा जा सकता है। एकल लाइसेंस के साथ, आप किसी भी समय उत्पादों के परिनियोजन मिश्रण को बदल सकते हैं, और केवल आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली चीज़ों के लिए शुल्क लिया जा सकता है।
 
  • Db2 अब AI द्वारा संचालित है। यह आपको वर्कलोड को ट्यून करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने और तेजी से क्वेरी करने के लिए प्रश्नों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
 
  • Db2 तैनात करने के लिए तेज़ है और आप मिनटों में अपने लैपटॉप पर उठ सकते हैं और चल सकते हैं, और एक पूर्ण विशेषताओं वाले डेटाबेस के साथ जल्दी से एप्लिकेशन बनाना शुरू कर सकते हैं।
 
  • Db2 NoSQL, PureXML, ग्राफ़ और JSON सहित कई डेटा प्रकारों और भाषाओं का समर्थन करता है। आप Java, .Net, Ruby, Python, Perl आदि में निर्माण कर सकते हैं।
 
  • Db2 डेटाबेस को इन-मेमोरी टेक्नोलॉजी, स्टोरेज ऑप्टिमाइजेशन और वर्कलोड मैनेजमेंट के साथ उच्च प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है।
 
  • Db2 एंटरप्राइज़ कुंजी प्रबंधन के साथ बिल्ट-इन नेटिव एन्क्रिप्शन की मदद से उन्नत सुरक्षा प्रदान करता है।

6. Microsoft Access another types of RDBMS In Hindi

 
इस पर विश्वास करें या नहीं। एमएस एक्सेस अभी भी स्थानीय डेटा भंडारण के लिए शीर्ष 10 डेटाबेस में से एक है। एक्सेस का उपयोग आमतौर पर रिमोट या सेंट्रलाइज्ड स्टोरेज में नहीं किया जाता है। इसका उपयोग स्थानीय छोटे डेटाबेस के लिए किया जाता है।

 

Tuesday, June 15, 2021

What is ER model in DBMS in Hindi - ER Diagram in DBMS in Hindi

June 15, 2021 0
What is ER model in DBMS in Hindi - ER Diagram in DBMS in Hindi
ईआर मॉडल एक डेटाबेस के वैचारिक दृष्टिकोण को परिभाषित करता है। यह वास्तविक दुनिया की संस्थाओं और उनके बीच संघों के आसपास काम करता है। व्यू लेवल पर, ईआर मॉडल को डेटाबेस डिजाइन करने के लिए एक अच्छा विकल्प माना जाता है।

ER model in DBMS in Hindi


What is Entity In DBMS 

एक इकाई एक वास्तविक दुनिया की वस्तु हो सकती है, या तो चेतन या निर्जीव, जिसे आसानी से पहचाना जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक स्कूल डेटाबेस में, छात्रों, शिक्षकों, कक्षाओं और पाठ्यक्रमों की पेशकश को संस्थाओं के रूप में माना जा सकता है। इन सभी संस्थाओं में कुछ गुण या गुण होते हैं जो उन्हें अपनी पहचान देते हैं।

एक इकाई सेट समान प्रकार की संस्थाओं का एक संग्रह है। एक निकाय सेट में समान मान साझा करने वाली विशेषता वाली इकाइयां हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र समूह में एक स्कूल के सभी छात्र शामिल हो सकते हैं; इसी तरह एक शिक्षक सेट में सभी संकायों के एक स्कूल के सभी शिक्षक शामिल हो सकते हैं। इकाई समुच्चय का असंयुक्त होना आवश्यक नहीं है।

What is Attributes In DBMS in Hindi

संस्थाओं को उनके गुणों के माध्यम से दर्शाया जाता है, जिन्हें गुण कहा जाता है। सभी विशेषताओं के मूल्य हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र इकाई का नाम, वर्ग और उम्र विशेषताओं के रूप में हो सकती है।

एक डोमेन या मानों की श्रेणी मौजूद है जिसे विशेषताओं को सौंपा जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक छात्र का नाम एक अंकीय मान नहीं हो सकता। यह वर्णमाला होनी चाहिए। विद्यार्थी की आयु ऋणात्मक नहीं हो सकती, आदि।

Types of attributes in DBMS in Hindi

 Simple attribute −  सरल गुण परमाणु मान होते हैं, जिन्हें आगे विभाजित नहीं किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक छात्र का फ़ोन नंबर 10 अंकों का परमाणु मान होता है।

 Composite attribute − समग्र विशेषताएँ एक से अधिक साधारण विशेषताओं से बनी होती हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र के पूरे नाम में first_name और last_name हो सकता है।

Derived attribute − व्युत्पन्न विशेषताएँ वे विशेषताएँ हैं जो भौतिक डेटाबेस में मौजूद नहीं हैं, लेकिन उनके मान डेटाबेस में मौजूद अन्य विशेषताओं से प्राप्त होते हैं। उदाहरण के लिए, किसी विभाग में औसत वेतन सीधे डेटाबेस में सहेजा नहीं जाना चाहिए, इसके बजाय इसे प्राप्त किया जा सकता है। एक अन्य उदाहरण के लिए, आयु data_of_birth से निकाली जा सकती है।

Single-value attribute −  सिंगल-वैल्यू एट्रिब्यूट्स में सिंगल वैल्यू होती है। उदाहरण के लिए - Social_Security_Number।

Multi-value attribute − बहु-मूल्य विशेषताओं में एक से अधिक मान हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति के पास एक से अधिक फ़ोन नंबर, ईमेल_पता आदि हो सकते हैं।

types of attributes in DBMS - की तरह एक साथ आ सकते हैं

  • simple single-valued attributes
  • simple multi-valued attributes
  • composite single-valued attributes
  • composite multi-valued attributes

ER model in DBMS in Hindi : Entity-Set and Keys

कुंजी एक विशेषता या विशेषताओं का संग्रह है जो विशिष्ट रूप से इकाई सेट के बीच एक इकाई की पहचान करती है।

उदाहरण के लिए, एक छात्र का रोल नंबर उसे छात्रों के बीच पहचानने योग्य बनाता है।

Super Key − विशेषताओं का एक सेट (एक या अधिक) जो सामूहिक रूप से एक इकाई सेट में एक इकाई की पहचान करता है।

 Candidate Key − एक मिनिमम सुपर की को कैंडिडेट की कहा जाता है। एक इकाई सेट में एक से अधिक उम्मीदवार कुंजी हो सकती है।

 Primary Key − प्राथमिक कुंजी डेटाबेस डिज़ाइनर द्वारा निकाय सेट की विशिष्ट रूप से पहचान करने के लिए चुनी गई उम्मीदवार कुंजियों में से एक है।

What is Relationship in ER Model In Hindi

संस्थाओं के बीच संबंध को संबंध कहा जाता है। उदाहरण के लिए, एक कर्मचारी एक विभाग में काम करता है, एक छात्र एक कोर्स में दाखिला लेता है। यहां, works_atऔर एनरोल को संबंध कहा जाता है।

Relationship Set

समान प्रकार के सम्बन्धों के समुच्चय को सम्बन्ध समुच्चय कहते हैं। संस्थाओं की तरह, एक रिश्ते में भी गुण हो सकते हैं। इन गुणों को descriptive attributes कहा जाता है।

Degree of Relationship in DBMS in Hindi

किसी रिश्ते में भाग लेने वाली संस्थाओं की संख्या रिश्ते की डिग्री को परिभाषित करती है।

बाइनरी = डिग्री 2
टर्नरी = डिग्री 3
एन-आर्य = डिग्री

Mapping Cardinalities in DBMS in Hindi

 Cardinality एक इकाई सेट में संस्थाओं की संख्या को परिभाषित करती है, जिसे संबंध सेट के माध्यम से दूसरे सेट की संस्थाओं की संख्या के साथ जोड़ा जा सकता है।

One-to-one −  इकाई सेट ए से एक इकाई को इकाई सेट बी की अधिकतम एक इकाई से जोड़ा जा सकता है और इसके विपरीत।

er model in dbms in hindi
er model in dbms in hindi



 One-to-many − इकाई सेट ए से एक इकाई इकाई सेट बी की एक से अधिक संस्थाओं से जुड़ी हो सकती है, हालांकि इकाई सेट बी से एक इकाई को अधिकतम एक इकाई से जोड़ा जा सकता है।

Many-to-one
Many-to-one 



Many-to-one इकाई सेट ए से एक से अधिक इकाइयां इकाई सेट बी की अधिकतम एक इकाई से जुड़ी हो सकती हैं, हालांकि इकाई सेट बी से एक इकाई इकाई सेट ए से एक से अधिक इकाई से जुड़ी हो सकती है।


Many-to-one in DBMS in Hindi
  Many-to-one





Many-to-many- ए से एक इकाई बी से एक से अधिक इकाई से जुड़ी हो सकती है और इसके विपरीत।

Mapping Cardinalities in DBMS in Hindi
Mapping Cardinalities in DBMS in Hindi



What is rdbms in hindi & RDBMS advantages and disadvantages

June 15, 2021 0
What is rdbms in hindi & RDBMS advantages and disadvantages

 SQL, MS SQL Server, IBM DB2, ORACLE, My-SQL और Microsoft Access जैसी सभी आधुनिक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ RDBMS पर आधारित हैं।

इसे रिलेशनल डेटा बेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) कहा जाता है क्योंकि यह E.F. Codd द्वारा पेश किए गए रिलेशनल मॉडल पर आधारित है।

 RDBMS Kya Hai 

How it works

RDBMS में डेटा को टुपल्स (पंक्तियों) के रूप में दर्शाया जाता है।

रिलेशनल डेटाबेस सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला डेटाबेस है। इसमें तालिकाओं की संख्या होती है और प्रत्येक तालिका की अपनी प्राथमिक कुंजी होती है।

तालिकाओं के संगठित सेट के संग्रह के कारण आरडीबीएमएस में डेटा को आसानी से एक्सेस किया जा सकता है।

Brief History of RDBMS Notes In Hindi


1970 से 1972 के दौरान, E.F. Codd ने रिलेशनल डेटाबेस मॉडल के उपयोग का प्रस्ताव करने के लिए एक पेपर प्रकाशित किया।

RDBMS मूल रूप से उस E.F. Codd के रिलेशनल मॉडल आविष्कार पर आधारित है।

What is table in RDBMS

RDBMS database डेटा को स्टोर करने के लिए टेबल का उपयोग करता है। तालिका संबंधित डेटा प्रविष्टियों का एक संग्रह है और इसमें डेटा संग्रहीत करने के लिए पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं।

तालिका RDBMS में डेटा संग्रहण का सबसे सरल उदाहरण है।

आइए छात्र तालिका का उदाहरण देखें।



 

RDBMS In Hindi
RDBMS In Hindi

What is field

फ़ील्ड तालिका की एक छोटी इकाई है जिसमें तालिका में प्रत्येक रिकॉर्ड के बारे में विशिष्ट जानकारी होती है। उपरोक्त उदाहरण में, छात्र तालिका में फ़ील्ड में आईडी, नाम, आयु, पाठ्यक्रम शामिल है।

What is row or record

तालिका की एक पंक्ति को रिकॉर्ड भी कहा जाता है। इसमें तालिका में प्रत्येक व्यक्तिगत प्रविष्टि की विशिष्ट जानकारी होती है। यह तालिका में एक क्षैतिज इकाई है। उदाहरण के लिए: उपरोक्त तालिका में 5 रिकॉर्ड हैं।

आइए तालिका में एक रिकॉर्ड/पंक्ति देखें।


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What is column RDBMS In Hindi

एक कॉलम तालिका में एक लंबवत इकाई है जिसमें किसी तालिका में किसी विशिष्ट फ़ील्ड से जुड़ी सभी जानकारी होती है। उदाहरण के लिए: "नाम" उपरोक्त तालिका में एक कॉलम है जिसमें छात्र के नाम के बारे में सभी जानकारी है।

  • NULL Values

तालिका का NULL मान निर्दिष्ट करता है कि रिकॉर्ड निर्माण के दौरान फ़ील्ड को खाली छोड़ दिया गया है। यह शून्य से भरे मान या स्थान वाले फ़ील्ड से बिल्कुल अलग है।

  • Data Integrity in Hindi

प्रत्येक RDBMS के साथ डेटा अखंडता की निम्नलिखित श्रेणियां मौजूद हैं:

Entity integrity: यह निर्दिष्ट करता है कि तालिका में कोई डुप्लिकेट पंक्तियाँ नहीं होनी चाहिए।

Domain integrity: यह प्रकार, प्रारूप, या मानों की श्रेणी को प्रतिबंधित करके किसी दिए गए कॉलम के लिए मान्य प्रविष्टियों को लागू करता है।

Referential integrity: यह निर्दिष्ट करता है कि पंक्तियों को हटाया नहीं जा सकता है, जो अन्य रिकॉर्ड द्वारा उपयोग किए जाते हैं।

User-defined integrity: यह कुछ विशिष्ट व्यावसायिक नियमों को लागू करता है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा परिभाषित किए जाते हैं। ये नियम इकाई, डोमेन या संदर्भात्मक अखंडता से भिन्न हैं।

 

 RDBMS advantages and disadvantages in Hindi

 

RDBMS advantages in Hindi

 

  • 1. Simple Model

एक रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम सबसे सरल मॉडल है, क्योंकि इसमें किसी जटिल संरचना या क्वेरी प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं होती है। इसमें पदानुक्रमित डेटाबेस संरचना या परिभाषा जैसी थकाऊ वास्तुशिल्प प्रक्रियाएं शामिल नहीं हैं। चूंकि संरचना सरल है, यह सरल SQL प्रश्नों के साथ संभालने के लिए पर्याप्त है और जटिल प्रश्नों को डिज़ाइन करने की आवश्यकता नहीं है।

  • 2. Data Accuracy

रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में, प्राथमिक कुंजी और विदेशी कुंजी अवधारणाओं के उपयोग से एक दूसरे से संबंधित कई टेबल हो सकते हैं। यह डेटा को गैर-दोहराव वाला बनाता है। डेटा के दोहराव की कोई संभावना नहीं है। इसलिए रिलेशनल डेटाबेस में डेटा की सटीकता किसी भी अन्य डेटाबेस सिस्टम से अधिक होती है।

  • 3. Easy Access to Data

रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में, डेटा तक पहुँचने के लिए कोई पैटर्न या मार्ग नहीं है, क्योंकि दूसरे प्रकार के डेटाबेस को केवल एक पेड़ या एक पदानुक्रमित मॉडल के माध्यम से नेविगेट करके पहुँचा जा सकता है। डेटा तक पहुंचने वाला कोई भी व्यक्ति रिलेशनल डेटाबेस में किसी भी तालिका को क्वेरी कर सकता है। जॉइन क्वेश्चन और कंडीशनल स्टेटमेंट का उपयोग करके कोई भी आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए सभी या किसी भी संबंधित टेबल को जोड़ सकता है। परिणामी डेटा को किसी भी कॉलम के मानों के आधार पर, किसी भी कॉलम पर संशोधित किया जा सकता है, जो उपयोगकर्ता को परिणाम के रूप में प्रासंगिक डेटा को आसानी से पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह परिणाम में शामिल किए जाने वाले वांछित स्तंभों को चुनने की अनुमति देता है ताकि केवल उपयुक्त डेटा प्रदर्शित किया जा सके।

  • 4. Data Integrity

डेटा अखंडता रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम की एक महत्वपूर्ण विशेषता है। मजबूत डेटा प्रविष्टियां और वैधता सत्यापन सुनिश्चित करते हैं कि डेटाबेस में सभी डेटा उपयुक्त व्यवस्था के भीतर सीमित हैं और संबंध बनाने के लिए आवश्यक डेटा मौजूद हैं। डेटाबेस में तालिकाओं के बीच यह संबंधपरक विश्वसनीयता अभिलेखों को अपूर्ण, पृथक या असंबंधित होने से बचाने में मदद करती है। डेटा अखंडता रिलेशनल डेटाबेस की अन्य महत्वपूर्ण विशेषताओं जैसे उपयोग में आसानी, सटीकता और डेटा की स्थिरता को सुनिश्चित करने में सहायता करती है।

  • 5. Flexibility

एक रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में अपने आप में समतल करने, बड़ी लंबाई के लिए विस्तार करने के गुण होते हैं, क्योंकि यह लगातार स्थानांतरण आवश्यकताओं को समायोजित करने के लिए एक बेंडेबल संरचना के साथ संपन्न होता है। यह डेटा की बढ़ती हुई मात्रा के साथ-साथ अद्यतन की सुविधा प्रदान करता है और जहां आवश्यक हो वहां हटा देता है। यह मॉडल डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन में किए गए परिवर्तनों के लिए भी सहमति देता है, जिसे डेटा या डेटाबेस के अन्य भागों को क्रैश किए बिना कठिनाई के बिना लागू किया जा सकता है।

डेटा विश्लेषक व्यावसायिक जरूरतों को पूरा करने के लिए दिए गए डेटाबेस सिस्टम में टेबल, कॉलम या व्यक्तिगत डेटा को तुरंत और आसानी से सम्मिलित, अपडेट या हटा सकता है। माना जाता है कि एक रिलेशनल डेटाबेस में पंक्तियों, स्तंभों या तालिकाओं की संख्या पर कोई सीमा नहीं है। किसी भी व्यावहारिक अनुप्रयोग में, विकास और परिवर्तन रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम और सर्वर द्वारा निहित हार्डवेयर द्वारा प्रतिबंधित हैं। तो ये परिवर्तन विशेष संबंधपरक डेटाबेस सिस्टम से जुड़े अन्य परिधीय कार्यात्मक उपकरणों में परिवर्तन कर सकते हैं।

RDBMS disadvantages in Hindi

  • COST

डेटाबेस सिस्टम को बनाए रखने और यहां तक ​​कि स्थापित करने की लागत अपेक्षाकृत अधिक है और रिलेशनल डेटाबेस की कमियों में से एक है। एक संबंधपरक डेटाबेस स्थापित करने के लिए एक विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है और इसके लिए एक भाग्य खर्च हो सकता है। 

 गैर-प्रोग्रामर के लिए, उन्हें इस डेटाबेस को स्थापित करने के लिए कई उत्पादों को लागू करने की आवश्यकता होगी। सभी सूचनाओं को अपडेट करना और अंत में कार्यक्रम को चलाना आसान काम नहीं हो सकता है। अधिक सशक्त डेटाबेस की आवश्यकता वाली बड़ी फर्मों के लिए, यह आवश्यक होगा कि आप SQL को लागू करने वाले रिलेशनल डेटाबेस के निर्माण के लिए एक अनुभवी प्रोग्रामर से बाहरी सहायता प्राप्त करें। साथ ही, आपको इस डेटाबेस को प्रबंधित और नियंत्रित करने के लिए एक कुशल और अनुभवी रिलेशनल डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर की आवश्यकता होगी। 

कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस डेटा का उपयोग करते हैं, यह आवश्यक है कि आप इसे एक्सेल स्प्रेडशीट या टेक्स्ट फ़ाइलों सहित अन्य डेटाबेस से प्राप्त करें। लेकिन आप कीबोर्ड के जरिए भी डेटा दर्ज कर सकते हैं। यदि आप अत्यधिक गोपनीय जानकारी संग्रहीत करने का इरादा रखते हैं, तो 2 यह आवश्यक है कि आप अपने डेटा को किसी भी प्रकार की अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित रखें।



Monday, June 14, 2021

What is Relation schema in DBMS in Hindi - DBMS Tutorial In Hindi

June 14, 2021 0
What is Relation schema in DBMS in Hindi - DBMS Tutorial In Hindi

 

Relation schema in DBMS

 

Relation schema संबंध के डिजाइन और संरचना को परिभाषित करता है जैसे इसमें संबंध नाम, विशेषताओं का सेट/फ़ील्ड नाम/कॉलम नाम शामिल हैं। प्रत्येक विशेषता का एक संबद्ध डोमेन होगा।

गीक्स नाम की एक छात्रा है, वह चौथे वर्ष में बी.टेक कर रही है, और आईटी विभाग (विभाग संख्या 1) से संबंधित है और उसका रोल नंबर 1601347 है, वह श्रीमती एस मोहंती द्वारा संचालित है। यदि हम डेटाबेस का उपयोग करके इसका प्रतिनिधित्व करना चाहते हैं तो हमें नाम, लिंग, डिग्री, वर्ष, विभाग, विभाग संख्या, रोल नंबर और प्रॉक्टर (सलाहकार) के साथ एक छात्र तालिका बनानी होगी।



student (rollNo, name, degree, year, sex, deptNo, advisor)

 

NOTE :-
 

यदि हम एक डेटाबेस बनाते हैं, तो अन्य छात्रों का विवरण भी दर्ज किया जा सकता है।

इसी तरह, हमारे पास आईटी विभाग है, जिसमें विभाग आईडी 1 है, जिसमें श्रीमती सुजाता चक्रवर्ती विभाग की प्रमुख हैं। और हम विभाग को 0657 228662 नंबर पर कॉल कर सकते हैं।

यह और अन्य विभागों को विभाग तालिका द्वारा दर्शाया जा सकता है, जिसमें विभाग आईडी, नाम, विभाग और फोन विशेषता के रूप में होते हैं


department (deptId, name, hod, phone)

 

एक छात्र द्वारा चुने गए पाठ्यक्रम में एक पाठ्यक्रम, पाठ्यक्रम का नाम, क्रेडिट और विभाग संख्या होती है।



course (coursId, ename, credits, deptNo)

 

प्रोफेसर के पास एक कर्मचारी आईडी, नाम, लिंग, विभाग संख्या होगी। और फोन नंबर।



professor (empId, name, sex, startYear, deptNo, phone)


हमारे पास नामांकन नाम की एक और तालिका हो सकती है, जिसमें विशेषताओं के रूप में रोल नंबर, कोर्स आईडी, सेमेस्टर, वर्ष और ग्रेड है।



enrollment (rollNo, coursId, sem, year, grade)

 

टीचिंग एक अन्य तालिका हो सकती है, जिसमें कर्मचारी आईडी, पाठ्यक्रम आईडी, सेमेस्टर, वर्ष और कक्षा विशेषताएँ हों।


teaching (empId, coursed, sem, year, Classroom)


जब हम पाठ्यक्रम शुरू करते हैं, तो कुछ पाठ्यक्रम ऐसे होते हैं जिन्हें वर्तमान पाठ्यक्रम शुरू करने से पहले पूरा करने की आवश्यकता होती है, इसलिए इसे पूर्वापेक्षा तालिका द्वारा पूर्वापेक्षित पाठ्यक्रम और पाठ्यक्रम आईडी विशेषताओं के साथ दर्शाया जा सकता है।



prerequisite (preReqCourse, courseId) 


उनके बीच के संबंधों को निम्नलिखित Relation diagram में तीरों के माध्यम से दर्शाया गया है,


 


Points for Relation schema in DBMS 

  • यह दर्शाता है कि छात्र तालिका तालिका में विभाग संख्या विभाग तालिका में प्रयुक्त विभाग के समान है। छात्र तालिका में विभाग संख्या एक विदेशी कुंजी है। यह विभाग तालिका में deptId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि छात्र तालिका में सलाहकार एक विदेशी कुंजी है। यह प्रोफेसर तालिका में empId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि विभाग तालिका में विभाग एक विदेशी कुंजी है। यह प्रोफेसर तालिका में empId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि पाठ्यक्रम तालिका तालिका में विभाग संख्या विभाग तालिका में प्रयुक्त विभाग के समान है। छात्र तालिका में विभाग संख्या एक विदेशी कुंजी है। यह विभाग तालिका में deptId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि नामांकन तालिका में रोल नंबर छात्र तालिका में उपयोग किए गए रोल नंबर के समान है।
  • यह दर्शाता है कि नामांकन तालिका में पाठ्यक्रम आईडी पाठ्यक्रम तालिका में प्रयुक्त पाठ्यक्रम आईडी के समान है।
  • यह दर्शाता है कि शिक्षण तालिका में पाठ्यक्रम आईडी पाठ्यक्रम तालिका में प्रयुक्त पाठ्यक्रम आईडी के समान है।
  • यह दर्शाता है कि शिक्षण तालिका में empId प्रोफेसर तालिका में प्रयुक्त empId के समान है।
  • यह दर्शाता है कि preReqCourse preReqiusite तालिका में एक विदेशी कुंजी है। यह पाठ्यक्रम तालिका में पाठ्यक्रम आईडी को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि छात्र तालिका में विभाग संख्या विभाग तालिका में प्रयुक्त विभाग के समान है।