Computer in Hindi | Business in Hindi: DBMS
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Saturday, April 30, 2022

What is minimal cover in DBMS Hindi

April 30, 2022 0
What is minimal cover in DBMS Hindi

 कार्यात्मक निर्भरता (FD) E के एक सेट का एक न्यूनतम कवर निर्भरता F का एक न्यूनतम सेट है जो E के बराबर है।


औपचारिक परिभाषा है: FD F का एक सेट न्यूनतम होना चाहिए यदि यह निम्नलिखित शर्तों को पूरा करता है -

minimal cover in DBMS in Hindi

एफ में प्रत्येक निर्भरता के दाहिने हाथ के लिए एक ही विशेषता है।


  • हम किसी भी निर्भरता X->A को F में एक निर्भरता Y->A से प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं, जहां Y, X का एक उचित उपसमुच्चय है, और अभी भी निर्भरता का एक सेट है जो F के बराबर है।
  • हम F से किसी भी निर्भरता को नहीं हटा सकते हैं और अभी भी निर्भरता का एक सेट है जो F के बराबर है।
  • कैनोनिकल कवर को मिनिमम कवर कहा जाता है जिसे FD का मिनिमम सेट कहा जाता है। FD FC के एक सेट को F का कैनोनिकल कवर कहा जाता है यदि FC में प्रत्येक FD एक − . है


साधारण एफडी।

लेफ्ट ने घटाई FD.

गैर-निरर्थक FD.

साधारण FD - X->Y एक साधारण FD है यदि Y एकल विशेषता है।


लेफ्ट रिड्यूस्ड FD - X->Y एक लेफ्ट रिड्यूस्ड FD है, यदि X में कोई बाहरी एट्रिब्यूट्स नहीं हैं।


गैर-निरर्थक FD - X->Y एक गैर-निरर्थक FD है यदि इसे F- {X->y} से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।


उदाहरण

F का विहित आवरण ज्ञात करने के लिए एक उदाहरण पर विचार करें।


दी गई कार्यात्मक निर्भरताएँ इस प्रकार हैं -


ए -> बीसी


बी -> सी


ए -> बी


एबी -> सी


न्यूनतम कवर: न्यूनतम कवर FD का सेट होता है जो दिए गए FD के बराबर होता है।


कैनोनिकल कवर: कैनोनिकल कवर में, एलएचएस (लेफ्ट हैंड साइड) अद्वितीय होना चाहिए।


सबसे पहले, हम न्यूनतम कवर और फिर विहित कवर पाएंगे।


पहला चरण - RHS विशेषता को सिंगलटन विशेषता में बदलें।


ए -> बी


ए -> सी


बी -> सी


ए -> बी


एबी -> सी


दूसरा चरण - अतिरिक्त एलएचएस विशेषता को हटा दें


ए के समापन का पता लगाएं।


ए+ = {ए, बी, सी}


तो, AB -> C को A -> C . में बदला जा सकता है


ए -> बी


ए -> सी


बी -> सी


ए -> बी


ए -> सी


तीसरा चरण - अनावश्यक FD को हटा दें।


ए -> बी


बी -> सी


अब, हम FD के उपरोक्त सेट को कैनोनिकल कवर में बदल देंगे।


FD के उपरोक्त सेट के लिए कैननिकल कवर इस प्रकार होगा -


ए -> बीसी


बी -> सी

Friday, April 8, 2022

What is tuple in DBMS or SQL tuple

April 08, 2022 0
What is tuple in DBMS or SQL tuple

टपल रिलेशनल डेटाबेस में एकल रिकॉर्ड के लिए सभी डेटा की एक सूची है। उदाहरण के लिए, क्लाइंट संपर्क जानकारी वाले डेटाबेस में, फ़ील्ड नाम, फ़ोन नंबर, ईमेल पता और डाक पता जैसी श्रेणियां हो सकती हैं, जबकि उस डेटाबेस के लिए एक टपल हो सकता है: बिल गेट्स कॉल करने के लिए नंबर 206-555 है- 1234. 


tuple in DBMS

पंक्तियाँ, जिन्हें टुपल्स के रूप में भी जाना जाता है, वे ऑब्जेक्ट हैं जो एक रिलेशनल डेटाबेस में एकल, निहित रूप से संरचित डेटा आइटम का प्रतिनिधित्व करते हैं। तालिका की प्रत्येक पंक्ति में संबंधित डेटा का एक सेट होता है, और तालिका की प्रत्येक पंक्ति में अगली के समान संरचना होती है।


What is Tuple in DBMS Explain With Example

टपल विशेषता मानों का एक सेट है जिसमें किसी भी दो अलग-अलग तत्वों का एक ही नाम नहीं होता है, और एक विशेषता मान उस विशेषता के डोमेन के एक तत्व से जुड़ा एक विशेषता नाम होता है। कुछ खातों में, टुपल्स को फ़ंक्शंस के रूप में वर्णित किया जाता है, जो टुपल में मानों के नाम मैप करते हैं।


डेटाबेस क्या है उदाहरण सहित समझाइए? [What Is A Database Explain With Example]

डेटाबेस में जानकारी को व्यवस्थित करता है। उदाहरण के लिए, कंपनी के डेटाबेस में उत्पादों, कर्मचारियों और वित्तीय रिकॉर्ड के लिए टेबल शामिल हो सकते हैं। इनमें से प्रत्येक तालिका में अलग-अलग क्षेत्र होंगे जो उनमें निहित जानकारी से संबंधित हैं।


डेटाबेस में Tuple को क्या कहते हैं? [What Is Called Tuple In Database]

(1) एक रिलेशनल डेटाबेस में एक टपल एक एकल रिकॉर्ड (एक पंक्ति) है। मान फ़ंक्शन कॉल के लिए पैरामीटर या डेटाबेस के लिए डेटा मानों का एक सेट हो सकता है, और वे आम तौर पर अल्पविराम से अलग होते हैं।


डीबीएमएस में टुपल से आप क्या समझते हैं?[What Do You Mean By Tuple In Dbms]

टुपल्स में, उस संबंध के लिए एकल रिकॉर्ड वाली तालिका की एक पंक्ति को टपल कहा जाता है। एक रिलेशन इंस्टेंस रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में टुपल्स का एक सीमित सेट है।


उदाहरण के साथ डीबीएमएस क्या है? [What Is The Dbms With Example]

डेटा को डीबीएमएस द्वारा प्रबंधित किया जाता है, इसके द्वारा व्यवस्थित किया जाता है, और इसके एपीआई के माध्यम से उपयोगकर्ताओं या अन्य कार्यक्रमों द्वारा संशोधित या निकाला जा सकता है। MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access, SQL Server, FileMaker, Oracle, RDBMS, dBASE, Clipper और FoxPro डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के कुछ उदाहरण हैं।


डीबीएमएस में टुपल और डोमेन क्या है? [What Is Tuple And Domain In Dbms]

टपल में केवल एक तत्व होता है। एक पंक्ति एक डेटाबेस शब्द है। कॉलम डेटा प्रकारों के अलावा, डोमेन में डेटा के मूल्य पर प्रतिबंध भी होते हैं। इस फ़िल्टरिंग वेरिएबल में टपल ऑफ़ रिलेशन का उपयोग किया जाता है।


Tuple in SQL in Hindi

एक तालिका में, एक टपल केवल एक पंक्ति होती है जो एक टेबलस्पेस के भीतर समाहित होती है। किसी तालिका में स्तंभ और पंक्तियाँ आमतौर पर ऐसी पंक्तियाँ होती हैं जिनमें रिकॉर्ड होते हैं, जबकि स्तंभ विशेषताएँ होते हैं। टुपल्स तालिकाओं में एकल प्रविष्टियाँ हैं; उन्हें रिकॉर्ड या रो भी कहा जाता है।


टुपल से आप क्या समझते हैं? [What Do You Mean By A Tuple]

टपल गणित में तत्वों की एक सीमित क्रमित सूची (अनुक्रम) है। n-tuples को परिभाषित करने के लिए, एक आदेशित युग्म का निर्माण किया जाना चाहिए। गणित में, टुपल्स को आमतौर पर कोष्ठक "( )" के भीतर तत्वों को सूचीबद्ध करके और अल्पविराम द्वारा अलग करके लिखा जाता है; उदाहरण के लिए, (2, 7, 4, 1, 7) एक 5-टुपल टपल है।


डेटाबेस में Tuples और Attributes क्या हैं? [What Are Tuples And Attributes In Database]

टपल विशेषता मानों का एक सेट है जिसमें किसी भी दो अलग-अलग तत्वों का एक ही नाम नहीं होता है, और एक विशेषता मान उस विशेषता के डोमेन के एक तत्व से जुड़ा एक विशेषता नाम होता है। शीर्षक वे विशेषताएँ हैं जिनमें उनके संबंधित तत्वों के समान नाम नहीं होता है।


विशेषता और टपल क्या है? [What Is Attribute And Tuple]

नाम और डोमेन (आजकल प्रकार या डेटा प्रकार कहलाते हैं) विशेषताएँ हैं। टपल विशेषता मानों का एक सेट है जिसमें किसी भी दो अलग-अलग तत्वों का एक ही नाम नहीं होता है, और एक विशेषता मान उस विशेषता के डोमेन के एक तत्व से जुड़ा एक विशेषता नाम होता है।


एक डेटाबेस क्या है समझाएं? [What Is A Database Explain]

डेटाबेस में व्यवस्थित जानकारी को आमतौर पर कंप्यूटर सिस्टम में इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत किया जाता है और इसे संरचित जानकारी कहा जाता है। इस पद्धति का उपयोग करके, डेटा को आसानी से एक्सेस, प्रबंधित, संशोधित, अद्यतन, नियंत्रित और व्यवस्थित किया जा सकता है। डेटाबेस में डेटा को क्वेरी करना और लिखना आमतौर पर संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) का उपयोग करके किया जाता है।


डेटाबेस क्या है दो उदाहरण दीजिए?

प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, यह एक सॉफ्टवेयर सिस्टम है जो एक मानक विधि का उपयोग करके डेटा पर प्रश्नों को सूचीबद्ध करता है, पुनर्प्राप्त करता है और चलाता है। MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access, SQL Server, FileMaker, Oracle, RDBMS, dBASE, Clipper और FoxPro डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के कुछ उदाहरण हैं। यह उत्तर kaypeeoh72z और 137 अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए मददगार था।

Wednesday, June 16, 2021

what is non relational database in Hindi

June 16, 2021 0
what is non relational database in Hindi

what is non relational database

 

अधिकांश डेटाबेस को या तो वर्गीकृत किया जा सकता है: - Relational - Non-relational

इनके बीच मुख्य अंतर यह है कि वे अपनी जानकारी कैसे संग्रहीत करते हैं।

एक non-relational database डेटा को गैर-सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करता है, और पारंपरिक, SQL-आधारित, संबंधपरक डेटाबेस संरचनाओं की तुलना में अधिक लचीला होता है। यह पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम द्वारा प्रदान किए गए रिलेशनल मॉडल का पालन नहीं करता है।

गैर-संबंधपरक डेटाबेस 
को अधिक विस्तार से समझाने के लिए, आइए पहले देखें कि एक पारंपरिक, संबंधपरक डेटाबेस क्या है।


non relational database

  

गैर-संबंधपरक डेटाबेस (Non-relational database) (जिन्हें अक्सर NoSQL डेटाबेस कहा जाता है) पारंपरिक relational databases से भिन्न होते हैं, जिसमें वे अपने डेटा को गैर-सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करते हैं। इसके बजाय, गैर-संबंधपरक डेटाबेस दस्तावेज़ जैसे डेटा संरचनाओं पर आधारित हो सकते हैं। विभिन्न स्वरूपों में विभिन्न प्रकार की सूचनाओं की एक श्रृंखला को समाहित करते हुए एक दस्तावेज़ को अत्यधिक विस्तृत किया जा सकता है। विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को साथ-साथ पचाने और व्यवस्थित करने की यह क्षमता गैर-संबंधपरक डेटाबेस को रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में अधिक लचीला बनाती है।



Non-relational databases का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब बड़ी मात्रा में जटिल और विविध डेटा को व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक बड़े स्टोर में एक डेटाबेस हो सकता है जिसमें प्रत्येक ग्राहक का अपना दस्तावेज़ होता है जिसमें उनकी सभी जानकारी होती है, नाम और पते से लेकर ऑर्डर इतिहास और क्रेडिट कार्ड की जानकारी तक। उनके अलग-अलग स्वरूपों के बावजूद, इनमें से प्रत्येक जानकारी को एक ही दस्तावेज़ में संग्रहीत किया जा सकता है।



Non-relational databases अक्सर तेजी से प्रदर्शन करते हैं क्योंकि एक प्रश्न को उत्तर देने के लिए कई तालिकाओं को देखने की आवश्यकता नहीं होती है, जैसा कि संबंधपरक डेटासेट अक्सर करते हैं। इसलिए गैर-संबंधपरक डेटाबेस डेटा को संग्रहीत करने के लिए आदर्श होते हैं जिन्हें अक्सर बदला जा सकता है या उन अनुप्रयोगों के लिए जो कई अलग-अलग प्रकार के डेटा को संभालते हैं। वे तेजी से विकासशील अनुप्रयोगों का समर्थन कर सकते हैं जिनके लिए गतिशील डेटाबेस (dynamic database)की आवश्यकता होती है जो जल्दी से बदलने और जटिल, असंरचित डेटा की बड़ी मात्रा को समायोजित करने में सक्षम हो।

benefits of a non-relational database in Hindi

 

आज के एप्लिकेशन लगातार अधिक जटिल ग्राहक और उपयोगकर्ता डेटा की बड़ी मात्रा में एकत्रित और संग्रहीत करते हैं। व्यवसायों के लिए इस डेटा का लाभ, निश्चित रूप से, विश्लेषण के लिए इसकी क्षमता में निहित है। गैर-संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा के द्रव्यमान के भीतर भी पैटर्न और मूल्य को अनलॉक कर सकता है।

गैर-संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग करने के कई फायदे हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • Massive dataset organization

बिग डेटा के युग में, गैर-संबंधपरक डेटाबेस न केवल भारी मात्रा में जानकारी संग्रहीत कर सकते हैं, बल्कि वे इन डेटासेट को आसानी से क्वेरी भी कर सकते हैं। स्केल और गति गैर-संबंधपरक डेटाबेस के महत्वपूर्ण लाभ हैं।

  • Flexible database expansion

डेटा स्थिर नहीं है। जैसा कि अधिक जानकारी एकत्र की जाती है, एक गैर-संबंधपरक डेटाबेस इन नए डेटा बिंदुओं को अवशोषित कर सकता है, मौजूदा डेटाबेस को नए स्तर के दानेदार मूल्य के साथ समृद्ध कर सकता है, भले ही वे पहले से मौजूद जानकारी के डेटा प्रकारों में फिट न हों।

  • Multiple data structures

अब उपयोगकर्ताओं से एकत्र किया गया डेटा संख्याओं और स्ट्रिंग्स से लेकर फ़ोटो और वीडियो सामग्री तक, संदेश इतिहास तक, असंख्य रूप लेता है। एक डेटाबेस को इन विभिन्न सूचना प्रारूपों को संग्रहीत करने, उनके बीच संबंधों को समझने और विस्तृत प्रश्नों को निष्पादित करने की क्षमता की आवश्यकता होती है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपकी जानकारी किस प्रारूप में है, गैर-संबंधपरक डेटाबेस एक ही दस्तावेज़ में विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को एक साथ मिला सकते हैं।

  • Built for the cloud

एक  non-relational database बड़े पैमाने पर हो सकता है। और जैसा कि वे कुछ मामलों में तेजी से बढ़ सकते हैं, उन्हें एक ऐसे होस्टिंग वातावरण की आवश्यकता होती है जो बढ़ सके और विस्तार कर सके। क्लाउड की अंतर्निहित मापनीयता इसे गैर-संबंधपरक डेटाबेस के लिए एक आदर्श घर बनाती है।

Non-relational databases and application

 

एप्लिकेशन को डेटा को कुशलता से क्वेरी करने और लगभग तुरंत परिणाम देने में सक्षम होना चाहिए। इस तरह के वातावरण के लिए गैर-संबंधपरक डेटाबेस एक स्वाभाविक पसंद हैं। वे सुरक्षा और चपलता दोनों प्रदान करते हैं, जिससे चुस्त वातावरण में अनुप्रयोगों के तेजी से विकास की अनुमति मिलती है। रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में प्रबंधन के लिए आसान और कम जटिल, वे बेहतर प्रदर्शन और गति प्रदान करते हुए कम डेटा प्रबंधन लागत भी प्राप्त कर सकते हैं।



फुर्तीली विकास के लिए प्राकृतिक, Non-relational databases संरचित डेटाबेस की तुलना में डेटा इनपुट की जटिलता को अधिक कुशलता से समायोजित कर सकते हैं। बढ़ती डेटा जटिलता के युग में, गैर-संबंधपरक डेटाबेस डेटाबेस डिज़ाइन में लचीलापन प्रदान करते हैं जो तेजी से अपरिहार्य हो गया है। विशेष रूप से जब क्लाउड के साथ जोड़ा जाता है, तो गैर-संबंधपरक डेटाबेस आपके डेटा संग्रह, संगठन और विश्लेषण की सीमाएं बढ़ाते हैं, जिससे आप अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठा सकते हैं।

WHAT ARE THE TYPES OF RDBMS IN HINDI - rdbms in hindi

June 16, 2021 0
WHAT ARE THE TYPES OF RDBMS IN HINDI - rdbms in hindi

Some Types of RDBMS In Hindi

 

एक रिलेशनल डीबीएमएस (RDBMS) डेटा को एक सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करता है जहां एक कॉलम एक संपत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और तालिका में प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है।


 
RDBMS क्रिएट, रीड, अपडेट और डिलीट (CRUD) ऑपरेशंस की अनुमति देता है। स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) वह भाषा है जिसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (आरडीबीएमएस) में डेटा को क्वेरी, अपडेट और डिलीट करने के लिए किया जाता है। SQL एक मानक क्वेरी भाषा है। SQL भाषा के प्रश्नों को SQL कमांड या SQL कथन के रूप में भी जाना जाता है। 


Types Of RDBMS in Hindi

 

1. Oracle

 
Oracle Corporation द्वारा विकसित Oracle सबसे लोकप्रिय रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम (RDBMS) है। न केवल Oracle एक RDBMS है, बल्कि क्लाउड, दस्तावेज़ स्टोर, ग्राफ़ DBMS, की-वैल्यू स्टोरेज, BLOG और PDF स्टोरेज के लिए कार्यक्षमता भी प्रदान करता है। हाल ही में। Oracle ने अभी स्वायत्त सुविधा की घोषणा की है जो डेटाबेस को बुद्धिमान और स्व-प्रबंधित करने की अनुमति देती है।
 
Oracle डेटाबेस का वर्तमान संस्करण 18c है।
 
Oracle डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस (RDBMS) है। रिलेशनल डेटाबेस डेटा को पंक्तियों और स्तंभों के एक सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करते हैं। डेटाबेस तालिका का कॉलम एक इकाई की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है और तालिका की पंक्तियाँ रिकॉर्ड संग्रहीत करती हैं। एक RDBMS जो ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड फीचर्स जैसे यूजर-डिफ़ाइंड टाइप, इनहेरिटेंस और पॉलीमॉर्फिज़्म को लागू करता है, object-relational database management system (ORDBMS) कहलाता है। Oracle डेटाबेस ने रिलेशनल मॉडल को ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मॉडल तक बढ़ा दिया है, जिससे जटिल बिजनेस मॉडल को रिलेशनल डेटाबेस में स्टोर करना संभव हो गया है।
 

  • RDBMS की एक विशेषता तार्किक डेटा संरचनाओं से भौतिक डेटा संग्रहण की स्वतंत्रता है।
  • Oracle डेटाबेस में, डेटाबेस स्कीमा तार्किक डेटा संरचनाओं, या स्कीमा ऑब्जेक्ट्स का एक संग्रह है। एक डेटाबेस उपयोगकर्ता के पास एक डेटाबेस स्कीमा होता है, जिसका नाम उपयोगकर्ता नाम के समान होता है।
  • स्कीमा ऑब्जेक्ट उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित संरचनाएं हैं जो सीधे डेटाबेस में डेटा को संदर्भित करती हैं। डेटाबेस कई प्रकार के स्कीमा ऑब्जेक्ट्स का समर्थन करता है, जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण टेबल और इंडेक्स हैं।
  • एक स्कीमा ऑब्जेक्ट एक प्रकार का डेटाबेस ऑब्जेक्ट है। कुछ डेटाबेस ऑब्जेक्ट, जैसे कि प्रोफ़ाइल और भूमिकाएँ, स्कीमा में नहीं रहते हैं।
 

2. MySQL

 
MySQL दुनिया का सबसे लोकप्रिय डेटाबेस है जो ओपन सोर्स और फ्री है। MySQL को Oracle द्वारा 2009 में Sun Microsystems के अधिग्रहण के एक भाग के रूप में अधिग्रहित किया गया था।
 
MySQL में, "MySQL" का SQL भाग "संरचित क्वेरी भाषा" के लिए है। SQL डेटाबेस तक पहुँचने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य मानकीकृत भाषा है। आपके प्रोग्रामिंग परिवेश के आधार पर, आप सीधे SQL दर्ज कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, रिपोर्ट तैयार करने के लिए), SQL कथनों को किसी अन्य भाषा में लिखे गए कोड में एम्बेड करें, या किसी भाषा-विशिष्ट API का उपयोग करें जो SQL सिंटैक्स को छुपाता है।
 

  • MySQL के मुख्य गुण:
  • MySQL एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है।
  • MySQL डेटाबेस रिलेशनल हैं।
  • MySQL सॉफ्टवेयर ओपन सोर्स है।
  • MySQL डेटाबेस सर्वर बहुत तेज़, विश्वसनीय, स्केलेबल और उपयोग में आसान है।
  • MySQL सर्वर क्लाइंट/सर्वर या एम्बेडेड सिस्टम में काम करता है।

3.types of RDBMS in Hindi :  SQL Server

 
Microsoft द्वारा विकसित SQL Server डेटाबेस दुनिया के सबसे लोकप्रिय डेटाबेस में से एक है। प्रारंभ में 1989 में लॉन्च किया गया और C, C++ में लिखा गया, SQL सर्वर अब प्रमुख कंपनियों के बीच व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। SQL सर्वर भी Azure SQL सर्वर के रूप में Microsoft के Azure क्लाउड का एक हिस्सा है। SQL सर्वर का वर्तमान संस्करण SQL Server 2019 है।
 
Oracle और MySQL के समान, SQL सर्वर भी एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है।
 
कुछ लोकप्रिय SQL सर्वर संस्करण हैं:

  •  Azure SQL डेटाबेस Microsoft SQL सर्वर का क्लाउड-आधारित संस्करण है, जिसे Microsoft Azure पर सेवा की पेशकश के रूप में एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में प्रस्तुत किया गया है।
 
  • कॉम्पैक्ट (एसक्यूएल सीई), कॉम्पैक्ट संस्करण एक एम्बेडेड डेटाबेस इंजन है। SQL सर्वर के अन्य संस्करणों के विपरीत, SQL CE इंजन SQL मोबाइल पर आधारित है (शुरुआत में हैंड-हेल्ड डिवाइस के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया) और समान बायनेरिज़ साझा नहीं करता है। अपने छोटे आकार (1 एमबी डीएलएल पदचिह्न) के कारण, इसमें अन्य संस्करणों की तुलना में काफी कम फीचर सेट है। उदाहरण के लिए, यह मानक डेटा प्रकारों के सबसेट का समर्थन करता है, संग्रहीत कार्यविधियों या दृश्य या बहु-कथन बैचों (अन्य सीमाओं के बीच) का समर्थन नहीं करता है। यह 4 जीबी अधिकतम डेटाबेस आकार तक सीमित है और इसे विंडोज सेवा के रूप में नहीं चलाया जा सकता है, कॉम्पैक्ट संस्करण को इसका उपयोग करने वाले एप्लिकेशन द्वारा होस्ट किया जाना चाहिए। 3.5 संस्करण में ADO.NET तुल्यकालन सेवाओं के लिए समर्थन शामिल है। SQL CE उचित SQL सर्वर के विपरीत, ODBC कनेक्टिविटी का समर्थन नहीं करता है।
 
  • SQL सर्वर एंटरप्राइज एडिशन मुख्य डेटाबेस है जिसे ज्यादातर कंपनियां खरीदती हैं जो हर उत्पाद सुविधा के साथ आती है।
 
  • SQL सर्वर डेवलपर संस्करण में SQL सर्वर एंटरप्राइज़ संस्करण के समान सुविधाएँ शामिल हैं, लेकिन यह केवल एक लाइसेंस तक सीमित है जिसका उपयोग सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स द्वारा विकास उद्देश्यों के लिए किया जाता है।

 

4. PostgreSQL

 
PostgreSQL एक शक्तिशाली, ओपन सोर्स ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम है जो SQL भाषा का उपयोग करता है और कई विशेषताओं के साथ संयुक्त है जो सबसे जटिल डेटा वर्कलोड को सुरक्षित रूप से स्टोर और स्केल करता है। PostgreSQL की उत्पत्ति 1986 में बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में POSTGRES परियोजना के हिस्से के रूप में हुई और कोर प्लेटफॉर्म पर 30 से अधिक वर्षों का सक्रिय विकास है। PostgreSQL का वर्तमान संस्करण 11.4 है जो 20 जून 2019 को जारी किया गया था। PostgreSQL C भाषा में लिखा गया है और PostgreSQL ग्लोबल डेवलपमेंट ग्रुप द्वारा प्रबंधित किया जाता है।
 
PostgreSQL अपने आर्किटेक्चर, विश्वसनीयता, डेटा अखंडता, मजबूत फीचर सेट, एक्स्टेंसिबिलिटी, और सॉफ्टवेयर के पीछे ओपन सोर्स समुदाय के समर्पण के लिए जाना जाता है ताकि लगातार प्रदर्शनकारी और अभिनव समाधान प्रदान किया जा सके।

5. IBM DB2

 
IBM Db2 डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस है जो आपके ट्रांजेक्शनल और वेयरहाउसिंग वर्कलोड के लिए उन्नत डेटा प्रबंधन और एनालिटिक्स क्षमताएं प्रदान करता है। यह परिचालन डेटाबेस उच्च प्रदर्शन, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि, डेटा उपलब्धता और विश्वसनीयता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह लिनक्स, यूनिक्स और विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थित है।
 
Db2 डेटाबेस सॉफ़्टवेयर में इन-मेमोरी तकनीक, उन्नत प्रबंधन और विकास उपकरण, भंडारण अनुकूलन, कार्यभार प्रबंधन, कार्रवाई योग्य संपीड़न और निरंतर डेटा उपलब्धता जैसी उन्नत सुविधाएँ शामिल हैं।
 

  • संस्करण 11.5 के साथ, डीबी2 में अतिरिक्त एआई कार्यक्षमता शामिल है ताकि व्यवसाय प्रतिस्पर्धी भेदभाव को बनाए रखने के लिए आगे दिखने वाले डेटा विज्ञान और एआई प्रौद्योगिकियों को अपना सकें। अब आप एक ऐसे प्लेटफॉर्म का लाभ उठा सकते हैं जो एआई द्वारा संचालित है और एआई के लिए बनाया गया है ताकि आपके डेटा वैज्ञानिकों को गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाते हुए प्रदर्शन और उपलब्धता को अनुकूलित किया जा सके।
 
  • Db2 डेटाबेस को अब IBM Hybrid Data Management Platform के हिस्से के रूप में खरीदा जा सकता है। एकल लाइसेंस के साथ, आप किसी भी समय उत्पादों के परिनियोजन मिश्रण को बदल सकते हैं, और केवल आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली चीज़ों के लिए शुल्क लिया जा सकता है।
 
  • Db2 अब AI द्वारा संचालित है। यह आपको वर्कलोड को ट्यून करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने और तेजी से क्वेरी करने के लिए प्रश्नों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
 
  • Db2 तैनात करने के लिए तेज़ है और आप मिनटों में अपने लैपटॉप पर उठ सकते हैं और चल सकते हैं, और एक पूर्ण विशेषताओं वाले डेटाबेस के साथ जल्दी से एप्लिकेशन बनाना शुरू कर सकते हैं।
 
  • Db2 NoSQL, PureXML, ग्राफ़ और JSON सहित कई डेटा प्रकारों और भाषाओं का समर्थन करता है। आप Java, .Net, Ruby, Python, Perl आदि में निर्माण कर सकते हैं।
 
  • Db2 डेटाबेस को इन-मेमोरी टेक्नोलॉजी, स्टोरेज ऑप्टिमाइजेशन और वर्कलोड मैनेजमेंट के साथ उच्च प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है।
 
  • Db2 एंटरप्राइज़ कुंजी प्रबंधन के साथ बिल्ट-इन नेटिव एन्क्रिप्शन की मदद से उन्नत सुरक्षा प्रदान करता है।

6. Microsoft Access another types of RDBMS In Hindi

 
इस पर विश्वास करें या नहीं। एमएस एक्सेस अभी भी स्थानीय डेटा भंडारण के लिए शीर्ष 10 डेटाबेस में से एक है। एक्सेस का उपयोग आमतौर पर रिमोट या सेंट्रलाइज्ड स्टोरेज में नहीं किया जाता है। इसका उपयोग स्थानीय छोटे डेटाबेस के लिए किया जाता है।

 

Tuesday, June 15, 2021

What is ER model in DBMS in Hindi - ER Diagram in DBMS in Hindi

June 15, 2021 0
What is ER model in DBMS in Hindi - ER Diagram in DBMS in Hindi
ईआर मॉडल एक डेटाबेस के वैचारिक दृष्टिकोण को परिभाषित करता है। यह वास्तविक दुनिया की संस्थाओं और उनके बीच संघों के आसपास काम करता है। व्यू लेवल पर, ईआर मॉडल को डेटाबेस डिजाइन करने के लिए एक अच्छा विकल्प माना जाता है।

ER model in DBMS in Hindi


What is Entity In DBMS 

एक इकाई एक वास्तविक दुनिया की वस्तु हो सकती है, या तो चेतन या निर्जीव, जिसे आसानी से पहचाना जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक स्कूल डेटाबेस में, छात्रों, शिक्षकों, कक्षाओं और पाठ्यक्रमों की पेशकश को संस्थाओं के रूप में माना जा सकता है। इन सभी संस्थाओं में कुछ गुण या गुण होते हैं जो उन्हें अपनी पहचान देते हैं।

एक इकाई सेट समान प्रकार की संस्थाओं का एक संग्रह है। एक निकाय सेट में समान मान साझा करने वाली विशेषता वाली इकाइयां हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र समूह में एक स्कूल के सभी छात्र शामिल हो सकते हैं; इसी तरह एक शिक्षक सेट में सभी संकायों के एक स्कूल के सभी शिक्षक शामिल हो सकते हैं। इकाई समुच्चय का असंयुक्त होना आवश्यक नहीं है।

What is Attributes In DBMS in Hindi

संस्थाओं को उनके गुणों के माध्यम से दर्शाया जाता है, जिन्हें गुण कहा जाता है। सभी विशेषताओं के मूल्य हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र इकाई का नाम, वर्ग और उम्र विशेषताओं के रूप में हो सकती है।

एक डोमेन या मानों की श्रेणी मौजूद है जिसे विशेषताओं को सौंपा जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक छात्र का नाम एक अंकीय मान नहीं हो सकता। यह वर्णमाला होनी चाहिए। विद्यार्थी की आयु ऋणात्मक नहीं हो सकती, आदि।

Types of attributes in DBMS in Hindi

 Simple attribute −  सरल गुण परमाणु मान होते हैं, जिन्हें आगे विभाजित नहीं किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक छात्र का फ़ोन नंबर 10 अंकों का परमाणु मान होता है।

 Composite attribute − समग्र विशेषताएँ एक से अधिक साधारण विशेषताओं से बनी होती हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र के पूरे नाम में first_name और last_name हो सकता है।

Derived attribute − व्युत्पन्न विशेषताएँ वे विशेषताएँ हैं जो भौतिक डेटाबेस में मौजूद नहीं हैं, लेकिन उनके मान डेटाबेस में मौजूद अन्य विशेषताओं से प्राप्त होते हैं। उदाहरण के लिए, किसी विभाग में औसत वेतन सीधे डेटाबेस में सहेजा नहीं जाना चाहिए, इसके बजाय इसे प्राप्त किया जा सकता है। एक अन्य उदाहरण के लिए, आयु data_of_birth से निकाली जा सकती है।

Single-value attribute −  सिंगल-वैल्यू एट्रिब्यूट्स में सिंगल वैल्यू होती है। उदाहरण के लिए - Social_Security_Number।

Multi-value attribute − बहु-मूल्य विशेषताओं में एक से अधिक मान हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति के पास एक से अधिक फ़ोन नंबर, ईमेल_पता आदि हो सकते हैं।

types of attributes in DBMS - की तरह एक साथ आ सकते हैं

  • simple single-valued attributes
  • simple multi-valued attributes
  • composite single-valued attributes
  • composite multi-valued attributes

ER model in DBMS in Hindi : Entity-Set and Keys

कुंजी एक विशेषता या विशेषताओं का संग्रह है जो विशिष्ट रूप से इकाई सेट के बीच एक इकाई की पहचान करती है।

उदाहरण के लिए, एक छात्र का रोल नंबर उसे छात्रों के बीच पहचानने योग्य बनाता है।

Super Key − विशेषताओं का एक सेट (एक या अधिक) जो सामूहिक रूप से एक इकाई सेट में एक इकाई की पहचान करता है।

 Candidate Key − एक मिनिमम सुपर की को कैंडिडेट की कहा जाता है। एक इकाई सेट में एक से अधिक उम्मीदवार कुंजी हो सकती है।

 Primary Key − प्राथमिक कुंजी डेटाबेस डिज़ाइनर द्वारा निकाय सेट की विशिष्ट रूप से पहचान करने के लिए चुनी गई उम्मीदवार कुंजियों में से एक है।

What is Relationship in ER Model In Hindi

संस्थाओं के बीच संबंध को संबंध कहा जाता है। उदाहरण के लिए, एक कर्मचारी एक विभाग में काम करता है, एक छात्र एक कोर्स में दाखिला लेता है। यहां, works_atऔर एनरोल को संबंध कहा जाता है।

Relationship Set

समान प्रकार के सम्बन्धों के समुच्चय को सम्बन्ध समुच्चय कहते हैं। संस्थाओं की तरह, एक रिश्ते में भी गुण हो सकते हैं। इन गुणों को descriptive attributes कहा जाता है।

Degree of Relationship in DBMS in Hindi

किसी रिश्ते में भाग लेने वाली संस्थाओं की संख्या रिश्ते की डिग्री को परिभाषित करती है।

बाइनरी = डिग्री 2
टर्नरी = डिग्री 3
एन-आर्य = डिग्री

Mapping Cardinalities in DBMS in Hindi

 Cardinality एक इकाई सेट में संस्थाओं की संख्या को परिभाषित करती है, जिसे संबंध सेट के माध्यम से दूसरे सेट की संस्थाओं की संख्या के साथ जोड़ा जा सकता है।

One-to-one −  इकाई सेट ए से एक इकाई को इकाई सेट बी की अधिकतम एक इकाई से जोड़ा जा सकता है और इसके विपरीत।

er model in dbms in hindi
er model in dbms in hindi



 One-to-many − इकाई सेट ए से एक इकाई इकाई सेट बी की एक से अधिक संस्थाओं से जुड़ी हो सकती है, हालांकि इकाई सेट बी से एक इकाई को अधिकतम एक इकाई से जोड़ा जा सकता है।

Many-to-one
Many-to-one 



Many-to-one इकाई सेट ए से एक से अधिक इकाइयां इकाई सेट बी की अधिकतम एक इकाई से जुड़ी हो सकती हैं, हालांकि इकाई सेट बी से एक इकाई इकाई सेट ए से एक से अधिक इकाई से जुड़ी हो सकती है।


Many-to-one in DBMS in Hindi
  Many-to-one





Many-to-many- ए से एक इकाई बी से एक से अधिक इकाई से जुड़ी हो सकती है और इसके विपरीत।

Mapping Cardinalities in DBMS in Hindi
Mapping Cardinalities in DBMS in Hindi



Monday, June 14, 2021

What is Relation schema in DBMS in Hindi - DBMS Tutorial In Hindi

June 14, 2021 0
What is Relation schema in DBMS in Hindi - DBMS Tutorial In Hindi

 

Relation schema in DBMS

 

Relation schema संबंध के डिजाइन और संरचना को परिभाषित करता है जैसे इसमें संबंध नाम, विशेषताओं का सेट/फ़ील्ड नाम/कॉलम नाम शामिल हैं। प्रत्येक विशेषता का एक संबद्ध डोमेन होगा।

गीक्स नाम की एक छात्रा है, वह चौथे वर्ष में बी.टेक कर रही है, और आईटी विभाग (विभाग संख्या 1) से संबंधित है और उसका रोल नंबर 1601347 है, वह श्रीमती एस मोहंती द्वारा संचालित है। यदि हम डेटाबेस का उपयोग करके इसका प्रतिनिधित्व करना चाहते हैं तो हमें नाम, लिंग, डिग्री, वर्ष, विभाग, विभाग संख्या, रोल नंबर और प्रॉक्टर (सलाहकार) के साथ एक छात्र तालिका बनानी होगी।



student (rollNo, name, degree, year, sex, deptNo, advisor)

 

NOTE :-
 

यदि हम एक डेटाबेस बनाते हैं, तो अन्य छात्रों का विवरण भी दर्ज किया जा सकता है।

इसी तरह, हमारे पास आईटी विभाग है, जिसमें विभाग आईडी 1 है, जिसमें श्रीमती सुजाता चक्रवर्ती विभाग की प्रमुख हैं। और हम विभाग को 0657 228662 नंबर पर कॉल कर सकते हैं।

यह और अन्य विभागों को विभाग तालिका द्वारा दर्शाया जा सकता है, जिसमें विभाग आईडी, नाम, विभाग और फोन विशेषता के रूप में होते हैं


department (deptId, name, hod, phone)

 

एक छात्र द्वारा चुने गए पाठ्यक्रम में एक पाठ्यक्रम, पाठ्यक्रम का नाम, क्रेडिट और विभाग संख्या होती है।



course (coursId, ename, credits, deptNo)

 

प्रोफेसर के पास एक कर्मचारी आईडी, नाम, लिंग, विभाग संख्या होगी। और फोन नंबर।



professor (empId, name, sex, startYear, deptNo, phone)


हमारे पास नामांकन नाम की एक और तालिका हो सकती है, जिसमें विशेषताओं के रूप में रोल नंबर, कोर्स आईडी, सेमेस्टर, वर्ष और ग्रेड है।



enrollment (rollNo, coursId, sem, year, grade)

 

टीचिंग एक अन्य तालिका हो सकती है, जिसमें कर्मचारी आईडी, पाठ्यक्रम आईडी, सेमेस्टर, वर्ष और कक्षा विशेषताएँ हों।


teaching (empId, coursed, sem, year, Classroom)


जब हम पाठ्यक्रम शुरू करते हैं, तो कुछ पाठ्यक्रम ऐसे होते हैं जिन्हें वर्तमान पाठ्यक्रम शुरू करने से पहले पूरा करने की आवश्यकता होती है, इसलिए इसे पूर्वापेक्षा तालिका द्वारा पूर्वापेक्षित पाठ्यक्रम और पाठ्यक्रम आईडी विशेषताओं के साथ दर्शाया जा सकता है।



prerequisite (preReqCourse, courseId) 


उनके बीच के संबंधों को निम्नलिखित Relation diagram में तीरों के माध्यम से दर्शाया गया है,


 


Points for Relation schema in DBMS 

  • यह दर्शाता है कि छात्र तालिका तालिका में विभाग संख्या विभाग तालिका में प्रयुक्त विभाग के समान है। छात्र तालिका में विभाग संख्या एक विदेशी कुंजी है। यह विभाग तालिका में deptId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि छात्र तालिका में सलाहकार एक विदेशी कुंजी है। यह प्रोफेसर तालिका में empId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि विभाग तालिका में विभाग एक विदेशी कुंजी है। यह प्रोफेसर तालिका में empId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि पाठ्यक्रम तालिका तालिका में विभाग संख्या विभाग तालिका में प्रयुक्त विभाग के समान है। छात्र तालिका में विभाग संख्या एक विदेशी कुंजी है। यह विभाग तालिका में deptId को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि नामांकन तालिका में रोल नंबर छात्र तालिका में उपयोग किए गए रोल नंबर के समान है।
  • यह दर्शाता है कि नामांकन तालिका में पाठ्यक्रम आईडी पाठ्यक्रम तालिका में प्रयुक्त पाठ्यक्रम आईडी के समान है।
  • यह दर्शाता है कि शिक्षण तालिका में पाठ्यक्रम आईडी पाठ्यक्रम तालिका में प्रयुक्त पाठ्यक्रम आईडी के समान है।
  • यह दर्शाता है कि शिक्षण तालिका में empId प्रोफेसर तालिका में प्रयुक्त empId के समान है।
  • यह दर्शाता है कि preReqCourse preReqiusite तालिका में एक विदेशी कुंजी है। यह पाठ्यक्रम तालिका में पाठ्यक्रम आईडी को संदर्भित करता है।
  • यह दर्शाता है कि छात्र तालिका में विभाग संख्या विभाग तालिका में प्रयुक्त विभाग के समान है।

Participation constraints in DBMS in Hindi

June 14, 2021 0
Participation constraints in DBMS in Hindi

 एक रिश्ते में, भागीदारी बाधा एक इकाई के अस्तित्व को निर्दिष्ट करती है जब वह एक रिश्ते के प्रकार में किसी अन्य इकाई से संबंधित होती है। इसे न्यूनतम कार्डिनैलिटी बाधा ( cardinality constraint) भी कहा जाता है।

यह बाधा (constraint) एक इकाई के उदाहरणों की संख्या निर्दिष्ट करती है जो संबंध प्रकार में भाग ले सकती है।

भागीदारी प्रतिबंध दो प्रकार के होते हैं -

participation constraints in DBMS


  • TOTAL Participation

एंटिटी सेट में प्रत्येक एंटिटी एक रिलेशनशिप सेट में कम से कम एक रिलेशनशिप में शामिल होती है यानी इसमें शामिल प्रत्येक एंटिटी में रिलेशनशिप की संख्या 0 से अधिक होती है।

participation constraints in dbms
participation constraints in dbms



 Works_For रिलेशनशिप के माध्यम से संबंधित दो संस्थाओं कर्मचारी और विभाग पर विचार करें। अब, प्रत्येक कर्मचारी कम से कम एक विभाग में काम करता है इसलिए एक कर्मचारी इकाई मौजूद है यदि उसका विभाग इकाई के साथ कम से कम एक वर्क्स_फॉर संबंध है। इस प्रकार  Works_For में कर्मचारी की भागीदारी कुल संबंध है।



ईआर आरेख में कुल भागीदारी को दोहरी रेखा द्वारा दर्शाया गया है।

  • Partial Participation constraints in DBMS

 

निकाय सेट में प्रत्येक निकाय संबंध सेट में कम से कम एक संबंध में हो भी सकता है और नहीं भी।



उदाहरण के लिए: दो संस्थाओं कर्मचारी और विभाग पर विचार करें और वे एक दूसरे से संबंध प्रबंधन के माध्यम से संबंधित हैं। एक कर्मचारी को एक विभाग का प्रबंधन करना चाहिए, वह विभाग का प्रमुख हो सकता है। लेकिन कंपनी का हर कर्मचारी विभाग का प्रबंधन नहीं करता है। इसलिए, प्रबंधन संबंध प्रकार में कर्मचारी की भागीदारी आंशिक है अर्थात केवल कर्मचारियों का एक विशेष समूह ही विभाग का प्रबंधन करेगा, लेकिन सभी नहीं।

 

Partial Participation constraints in DBMS
Partial Participation constraints in DBMS

 

 

 

Sunday, June 13, 2021

Normalization in DBMS In Hindi with Advantages & Disadvantages

June 13, 2021 0
Normalization in DBMS In Hindi with Advantages & Disadvantages

Introduction to Normalization in DBMS in Hindi

डीबीएमएस में सामान्यीकरण का मुख्य विचार अतिरेक (यानी, उपयोगी डेटा की पुनरावृत्ति) की संभावना को कम करना या समाप्त करना है जो अन्यथा एक ही डेटा के कई संस्करणों को जन्म दे सकता है। इसलिए, सामान्यीकरण एक रिलेशनल डेटा बेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) में तालिकाओं के डिजाइन का आधार बनाता है।



नॉर्मलाइजेशन को पहली बार 1972 में E.F. Codd द्वारा विकसित किया गया था। नॉर्मलाइजेशन नॉर्मल फॉर्म्स (यानी, एनएफ) नामक एक अवधारणा पर आधारित है।



Basics For Normalization in DBMS

सामान्यीकरण मूल रूप से एक प्रक्रिया है जिसमें दो चरण शामिल हैं। ये:

  • डेटा को एक सारणीबद्ध रूप में रखें ताकि दोहराए जाने वाले समूहों को समाप्त किया जा सके।
  • संबंधित तालिकाओं से किसी भी प्रकार के दोहराव को हटा दें।
 

Normalization in DBMS In Hindi - forms

 

एक तालिका को एक विशेष सामान्य रूप (एनएफ) में तभी कहा जाता है जब वह उस सामान्य रूप के लिए शर्तों (बाधाओं) के एक सेट को पूरा करती है और पहले से ही पिछले सामान्य रूप में होती है।



वर्तमान में डीबीएमएस में परिभाषित पांच सामान्य रूप हैं। ये हैं 1NF, 2NF, 3NF, 4NF और 5NF (जहां NF का मतलब नॉर्मल फॉर्म है)। आम तौर पर, एक डेटाबेस को अनिवार्य रूप से पहले तीन सामान्य रूपों का पालन करना चाहिए। प्रदर्शन कारणों और अधिक अनुकूलन के कारण 4NF और 5NF का शायद ही कभी पालन किया जाता है।



1NF, 2NF, 3NF को E.F. Codd द्वारा प्रस्तावित किया गया था। लेकिन बाद में, 3NF की एक मजबूत परिभाषा को BCNF के रूप में जाना जाता है, जिसे Boyce और EF Codd द्वारा प्रस्तावित किया गया था, इसलिए इसका नाम BCNF (Boyce Codd Normal Form) रखा गया। जो अनुसरण करता है।

Need of Normalization in DBMS

डेटाबेस विसंगतियों को दूर करने के लिए डेटा के सामान्यीकरण की आवश्यकता है। विसंगतियाँ डेटा बेस में गड़बड़ियाँ हैं जो तालिकाओं में डेटा को सम्मिलित करने, संशोधन करने और/या हटाने के दौरान त्रुटियों का कारण बनती हैं।

तीन प्रकार की विसंगतियाँ होती हैं जो इस प्रकार हैं:

  • सम्मिलन विसंगति (Insertion Anomaly)
  • संशोधन विसंगति (Modification Anomaly)
  • विलोपन विसंगति (Deletion Anomaly)


इन विसंगतियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए आइए हम एक नमूना डेटाबेस लें।


Normalization in DBMS in Hindi
Normalization in DBMS in Hindi

  • Insertion Anomaly

 

सरल शब्दों में, सम्मिलन विसंगति (Insertion Anomaly) एक समस्या है जब हमें अपनी तालिका में डेटा दर्ज करने की अनुमति नहीं होती है जब तक कि सभी गैर-संबंधित डेटा भी तालिका में संग्रहीत नहीं होते हैं। इसे और अधिक स्पष्ट करने के लिए हम उपरोक्त उदाहरण की सहायता लेते हैं।



यहां यदि हम उपरोक्त तालिका में एक नया खेल जोड़ना चाहते हैं, तो हम ऐसा तब तक नहीं कर पाएंगे जब तक कि हमारे पास उस नए खेल को लेने वाला कोई छात्र न हो। यह इस तथ्य के कारण है कि हमें तब तक डेटा जोड़ने की अनुमति नहीं दी जाएगी जब तक कि हमारे पास एक वैध छात्र संख्या संलग्न न हो।



  • Modification Anomaly

 

सरल शब्दों में, संशोधन/अद्यतन विसंगति एक समस्या है जो तब उत्पन्न होती है जब हम अपनी तालिका में डेटा को संशोधित करते हैं, लेकिन तालिकाओं में डेटा की पुनरावृत्ति के कारण, कुछ स्थानों पर डेटा पुराने मूल्यों को दर्शाता है जिससे डेटा की अस्पष्टता होती है। इसे और समझाने के लिए आइए हम उसी उदाहरण की मदद लें।



मान लीजिए कि हम छात्रों के लिए खेल "तैराकी" की फीस को संशोधित करना चाहते हैं और इसे बढ़ाकर 750 रुपये करना चाहते हैं। अब, अगर हम देखें कि खेल कॉलम मान "तैराकी" वाले दो रिकॉर्ड हैं। मान लें कि हम केवल छात्र के रिकॉर्ड को stu_no 105 से अपडेट करते हैं तो भविष्य में खेल के शुल्क के बारे में अस्पष्टता होगी।



  • Deletion Anomaly

 

विलोपन विसंगति (Deletion Anomaly ) तब उत्पन्न होती है जब हम टेबल पर डिलीट ऑपरेशन करते हैं। इसमें टपल से संबंधित अन्य उपयोगी डेटा भी डिलीट हो जाता है जिसकी हमें अन्यथा आवश्यकता होती।



उदाहरण के लिए, उपरोक्त तालिका में यदि छात्र आईडी 244 वाला छात्र अपने संबंधित खेल को छोड़ देता है और हम एक डिलीट कमांड जारी करते हैं, तो उस कोर्स की फीस (इस मामले में स्क्वैश) के बारे में जानकारी भी हटा दी जाएगी। इसलिए भविष्य में हमें इस पाठ्यक्रम की फीस के बारे में जानकारी नहीं मिल सकती है जब कोई नया छात्र इसे चुन सकता है।



इन सभी विसंगतियों से बचने के लिए डेटा पर नॉर्मलाइजेशन की प्रक्रिया को अंजाम दिया जाता है।

Advantages of Normalization in DBMS in Hindi

सामान्यीकरण के कई फायदे हैं। उनमें से कुछ इस प्रकार हैं:

  • सामान्यीकरण डेटा अतिरेक को समाप्त करने या कम करने में मदद करता है।
 
  • यह संबंधों और उनमें संग्रहीत डेटा को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।
 
  • डेटा संरचना को बनाए रखना आसान है।
 
  • सामान्यीकरण एक प्रतिवर्ती प्रक्रिया है; इसलिए परिवर्तन के दौरान कोई जानकारी नहीं खोती है।
 
  • यह भंडारण स्थान के कुशल उपयोग में मदद करता है।
 
  • यह कुशल संरचना के कारण डेटा का लचीलापन प्रदान करता है।
 

Disadvantages of Normalization in DBMS in Hindi

DBMS में नॉर्मलाइजेशन के कुछ नुकसान इस प्रकार हैं:

  • आपको अपने उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं का अच्छा ज्ञान होना चाहिए।
 
  • उच्च अंत यानी 4NF और 5NF के सामान्य रूपों में प्रदर्शन समस्याएँ होती हैं।
 
  • यह एक समय लेने वाली और पालन करने के लिए एक जटिल प्रक्रिया है। डेटाबेस बनाने और बेहतर रूप से सामान्यीकृत करने के लिए आपको अच्छी मात्रा में अनुभव की आवश्यकता होती है।
 
  • डेटा का अपघटन सावधानी से करने की आवश्यकता है अन्यथा इससे खराब डेटाबेस डिज़ाइन हो सकता है।

Join Dependency In DBMS In Hindi - DBMS in Hindi

June 13, 2021 0
Join Dependency In DBMS In Hindi - DBMS in Hindi

 DBMS में जॉइन डिपेंडेंसी मल्टीवैल्यूड डिपेंडेंसी की अवधारणा पर एक सामान्यीकरण है।

Explanation For Join Dependency In DBMS In Hindi

 

  • मान लीजिए कि दो संबंध R1 और R2 का C के साथ जुड़ना R के संबंध के बराबर है। तब यह निष्कर्ष निकालना सुरक्षित है कि एक जुड़ाव निर्भरता है।
 
  • R1 और R2 संबंध R(A, B, C, D) के R2 (C, D) और R1 (A, B, C) के अपघटन का गठन करते हैं।
 
  • एक विकल्प के रूप में, R2 और R1 R के दोषरहित ब्रेकडाउन का गठन करते हैं।
 
  • एक जॉइन डिपेंडेंसी (R1, R2, R3, R4,….., Rn) R के ऊपर रहती है यदि R1, R2, R3, R4,…Rn एक दोषरहित प्रकार का जॉइन अपघटन है।
 
  • *(ए, बी, सी, डी), (सी, डी) आर की एक जॉइन डिपेंडेंसी का प्रतिनिधित्व करते हैं यदि जॉइन की विशेषता का जॉइनिंग आर के बराबर है।
 
  • इस समीकरण में, *(R1, R2, R3) इंगित करता है कि R1, R2, R3,…., Rn, R पर एक संयुक्त निर्भरता का गठन करता है।

Saturday, March 20, 2021

RAID levels in dbms in Hindi

March 20, 2021 0
RAID levels in dbms in Hindi

RAID levels in dbms

RAID स्वतंत्र डिस्क के अतिरेक सरणी को संदर्भित करता है। यह एक ऐसी तकनीक है, जिसका उपयोग बढ़े हुए प्रदर्शन, data redundancy या multiple secondary storage devices को जोड़ने के लिए किया जाता है। यह आपको उपयोग किए गए RAID स्तर के आधार पर एक या एक से अधिक ड्राइव विफलता से बचने की क्षमता देता है।


इसमें विभिन्न प्रकार के लक्ष्य प्राप्त करने के लिए कई डिस्क जुड़े होते हैं।


Raid technology in DBMS 

RAID योजनाओं के 7 स्तर हैं। ये स्कीमा RAID 0, RAID 1, ...., RAID 6 के रूप में हैं।


इन स्तरों में निम्नलिखित विशेषताएं हैं:

  • इसमें भौतिक डिस्क ड्राइव का एक सेट होता है।
  • इस तकनीक में, ऑपरेटिंग सिस्टम इन अलग-अलग डिस्क को एक तार्किक डिस्क के रूप में देखता है।
  • इस तकनीक में, सरणी के भौतिक ड्राइव में डेटा वितरित किया जाता है।
  • अतिरेक डिस्क क्षमता का उपयोग समता जानकारी को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।
  • डिस्क विफलता के मामले में, डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए समता जानकारी में मदद की जा सकती है।

RAID levels in dbms in Hindi

RAID 0

  • RAID level 0 डेटा स्ट्रिपिंग प्रदान करता है, यानी, एक डेटा कई डिस्क पर जगह ले सकता है। यह स्ट्रिपिंग पर आधारित है जिसका अर्थ है कि यदि एक डिस्क विफल हो जाती है तो सरणी में सभी डेटा खो जाता है।
  • यह स्तर गलती सहनशीलता प्रदान नहीं करता है, लेकिन सिस्टम प्रदर्शन को बढ़ाता है।

Example for raid in dbms:


raid in dbms
raid in dbms



इस आंकड़े में, 0, 1, 2, 3 ब्लॉक करें।


इस स्तर में, एक बार में केवल एक ब्लॉक को डिस्क में रखने के बजाय, हम अगले एक पर जाने से पहले दो या दो से अधिक ब्लॉकों को डिस्क में रख कर काम कर सकते हैं।


RAID 0 level in dbms
RAID 0

इस उपरोक्त आंकड़े में, डेटा का कोई दोहराव नहीं है। इसलिए, एक बार खो जाने वाले ब्लॉक को पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता है।


Pros of RAID 0:

इस स्तर पर, थ्रूपुट को बढ़ाया जाता है क्योंकि कई डेटा अनुरोध संभवतः एक ही डिस्क पर नहीं होते हैं।

यह स्तर डिस्क स्थान का पूर्ण उपयोग करता है और उच्च प्रदर्शन प्रदान करता है।

इसमें न्यूनतम 2 ड्राइव की आवश्यकता होती है।

Cons of RAID 0:

इसमें कोई त्रुटि का पता लगाने वाला तंत्र नहीं है।

RAID 0 सही RAID नहीं है क्योंकि यह गलती-सहिष्णुता नहीं है।

इस स्तर में, डिस्क की विफलता के परिणामस्वरूप संबंधित सरणी में पूर्ण डेटा हानि होती है।

  • RAID 1 Level In DBMS in Hindi

इस स्तर को डेटा का प्रतिबिंब कहा जाता है क्योंकि यह ड्राइव 1 से ड्राइव 2 के डेटा की प्रतिलिपि बनाता है। यह विफलता के मामले में 100% अतिरेक प्रदान करता है।


Example:


Example
Example

डेटा को संग्रहीत करने के लिए ड्राइव के केवल आधे स्थान का उपयोग किया जाता है। ड्राइव का अन्य आधा पहले से ही संग्रहीत डेटा का एक दर्पण है।

Pros of RAID 1:

RAID 1 का मुख्य लाभ गलती सहिष्णुता है। इस स्तर में, यदि एक डिस्क विफल हो जाती है, तो दूसरा स्वतः ही समाप्त हो जाता है।

इस स्तर में, सरणी तब भी काम करेगी, जब ड्राइव में से कोई भी विफल हो।

Cons of RAID 1:

इस स्तर में, मिररिंग के लिए प्रति ड्राइव एक अतिरिक्त ड्राइव की आवश्यकता होती है, इसलिए खर्च अधिक होता है।

RAID 2 Level in DBMS

RAID 2 में कोडिंग समता का उपयोग करके बिट-स्तरीय स्ट्रिपिंग शामिल है। इस स्तर में, एक शब्द में प्रत्येक डेटा बिट को एक अलग डिस्क पर दर्ज किया जाता है और डेटा शब्द का ईसीसी कोड अलग-अलग सेट डिस्क पर संग्रहीत किया जाता है।

इसकी उच्च लागत और जटिल संरचना के कारण, इस स्तर का व्यावसायिक उपयोग नहीं किया जाता है। यही प्रदर्शन कम लागत पर RAID 3 द्वारा प्राप्त किया जा सकता है।

Pros of RAID 2:

यह स्तर समानता को संग्रहीत करने के लिए एक निर्दिष्ट ड्राइव का उपयोग करता है।

यह त्रुटि का पता लगाने के लिए हैमिंग कोड का उपयोग करता है।

Cons of RAID 2:

इसमें त्रुटि का पता लगाने के लिए अतिरिक्त ड्राइव की आवश्यकता होती है।

RAID 3 Level

  • RAID 3 में समर्पित समता के साथ बाइट-स्तरीय स्ट्रिपिंग शामिल है। इस स्तर में, समता जानकारी प्रत्येक डिस्क अनुभाग के लिए संग्रहीत की जाती है और एक समर्पित समता ड्राइव को लिखा जाता है।
  • ड्राइव की विफलता के मामले में, समता ड्राइव को एक्सेस किया जाता है, और शेष उपकरणों से डेटा का पुनर्निर्माण किया जाता है। एक बार असफल ड्राइव को बदलने के बाद, लापता डेटा को नई ड्राइव पर पुनर्स्थापित किया जा सकता है।
  • इस स्तर में, डेटा थोक में स्थानांतरित किया जा सकता है। इस प्रकार हाई-स्पीड डेटा ट्रांसमिशन संभव है।


raid levels in dbms
raid levels in dbms


Pros of RAID 3:

इस स्तर में, डेटा को पैरिटी ड्राइव का उपयोग करके पुनर्जीवित किया जाता है।

इसमें उच्च डेटा अंतरण दर शामिल है।

इस स्तर में, डेटा समानांतर में पहुँचा जाता है।

Cons of RAID 3:

यह समता के लिए एक अतिरिक्त ड्राइव की आवश्यकता थी।

यह छोटे आकार की फाइलों के संचालन के लिए धीमी गति से प्रदर्शन करता है।

RAID Level 4 in DBMS in Hindi 

  • RAID 4 में समता डिस्क के साथ ब्लॉक-लेवल स्ट्रिपिंग होती है। डेटा को डुप्लिकेट करने के बजाय, RAID 4 एक समता-आधारित दृष्टिकोण को अपनाता है।
  • यह स्तर समता के काम करने के तरीके के कारण अधिकतम 1 डिस्क विफलता की वसूली की अनुमति देता है। इस स्तर में, यदि एक से अधिक डिस्क विफल हो जाती हैं, तो डेटा को पुनर्प्राप्त करने का कोई तरीका नहीं है।
  • स्तर 3 और स्तर 4 दोनों को RAID लागू करने के लिए कम से कम तीन डिस्क की आवश्यकता होती है।


raid technology in dbms
RAID 4



इस आकृति में, हम समता के लिए समर्पित एक डिस्क का निरीक्षण कर सकते हैं।


इस स्तर में, समानता को XOR फ़ंक्शन का उपयोग करके गणना की जा सकती है। यदि डेटा बिट्स 0,0,0,1 हैं तो समता बिट्स XOR (0,1,0,0) = 1. यदि समता बिट्स 0,0,1,1 हैं, तो समानता बिट XOR (0) है , 0,1,1) = 0. इसका अर्थ है, समता में एक परिणाम की संख्या 0 और समता 1 में एक परिणाम की विषम संख्या।


raid in dbms in Hindi
raid in dbms

मान लीजिए कि उपरोक्त आकृति में, कुछ डिस्क विफलता के कारण C2 खो गया है। फिर अन्य सभी स्तंभों और समता बिट के मूल्यों का उपयोग करके, हम C2 में संग्रहीत डेटा बिट को फिर से जोड़ सकते हैं। यह स्तर हमें खोए हुए डेटा को पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है।


RAID 5 In DBMS

  • RAID 5, RAID 4 प्रणाली का एक मामूली संशोधन है। फर्क सिर्फ इतना है कि RAID 5 में, समानता ड्राइव के बीच घूमती है।
  • इसमें खंडित समता के साथ ब्लॉक-स्तरीय स्ट्रिपिंग शामिल है।
  • RAID 4 के समान, यह स्तर अधिकतम 1 डिस्क विफलता की वसूली की अनुमति देता है। यदि एक से अधिक डिस्क विफल हो जाते हैं, तो डेटा रिकवरी के लिए कोई रास्ता नहीं है।

raid 5 level in dbms
RAID 5

यह आंकड़ा दर्शाता है कि समता बिट कैसे घूमता है।


इस स्तर को यादृच्छिक लेखन प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए पेश किया गया था।


Pros of RAID 5:

यह स्तर लागत प्रभावी है और उच्च प्रदर्शन प्रदान करता है।

इस स्तर में, एक सरणी में डिस्क भर में समता वितरित की जाती है।

इसका उपयोग यादृच्छिक लेखन प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है।

Cons of RAID 5:

इस स्तर में, डिस्क विफलता पुनर्प्राप्ति में अधिक समय लगता है क्योंकि सभी उपलब्ध ड्राइव से समता की गणना की जानी है।

यह स्तर समवर्ती ड्राइव विफलता में जीवित नहीं रह सकता है।

RAID 6 In DBMS in Hindi

यह स्तर RAID 5 का विस्तार है। इसमें 2 समता बिट्स के साथ ब्लॉक-लेवल स्ट्रिपिंग शामिल है।

RAID 6 में, आप 2 समवर्ती डिस्क विफलताओं से बच सकते हैं। मान लें कि आप RAID 5, और RAID 1 का उपयोग कर रहे हैं। जब आपके डिस्क विफल हो जाते हैं, तो आपको विफल डिस्क को बदलने की आवश्यकता है क्योंकि यदि एक साथ एक और डिस्क विफल हो जाती है तो आप किसी भी डेटा को पुनर्प्राप्त करने में सक्षम नहीं होंगे, इसलिए इस मामले में RAID 6 नाटकों इसका हिस्सा जहां आप विकल्पों से बाहर निकलने से पहले दो समवर्ती डिस्क विफलताओं से बच सकते हैं।


raid technology in dbms
RAID 6

Pros of RAID 6:

यह स्तर RAID 0 को स्ट्रिप डेटा और RAID 1 को मिरर में प्रदर्शित करता है। इस स्तर में, दर्पण से पहले स्ट्रिपिंग का प्रदर्शन किया जाता है।

इस स्तर में, आवश्यक ड्राइव 2 से अधिक होनी चाहिए।

Cons of RAID 6:

यह 100% डिस्क क्षमता का उपयोग नहीं किया जाता है क्योंकि आधा मिररिंग के लिए उपयोग किया जाता है।

इसमें बहुत सीमित मापनीयता होती है।

Friday, March 19, 2021

Fourth normal form (4NF) in DBMS | 4nf in DBMS in Hindi

March 19, 2021 0
Fourth normal form (4NF) in DBMS | 4nf in DBMS in Hindi

4nf in dbms

  • एक संबंध 4NF में होगा यदि यह  Boyce Codd normal form में है और इसकी कोई multi-valued dependency नहीं है।
  • एक निर्भरता A → B के लिए, यदि A के एक मूल्य के लिए, B के कई मान मौजूद हैं, तो संबंध  multi-valued dependencहोगा।

Example For 4nf in dbms

4nf in dbms in hindi
4nf in dbms

दी गई स्टूडेंट टेबल 3NF में है, लेकिन COURSE और HOBBY दो स्वतंत्र इकाई हैं। इसलिए, COURSE और HOBBY के बीच कोई संबंध नहीं है।


छात्र संबंध में, STU_ID के साथ एक छात्र, 21 में दो पाठ्यक्रम, कंप्यूटर और गणित और दो शौक, नृत्य और गायन शामिल हैं। इसलिए STU_ID पर एक बहु-मूल्यवान निर्भरता है, जो डेटा के अनावश्यक पुनरावृत्ति की ओर जाता है।


तो उपरोक्त तालिका को 4NF में बनाने के लिए, हम इसे दो तालिकाओं में विघटित कर सकते हैं:

4nf in dbms
4nf in dbms