data independence in dbms in hindi - DBMS Notes In Hindi - Computer in Hindi | Business in Hindi

Thursday, March 18, 2021

data independence in dbms in hindi - DBMS Notes In Hindi

 यदि डेटाबेस सिस्टम बहुस्तरीय नहीं है, तो डेटाबेस सिस्टम में कोई भी बदलाव करना मुश्किल हो जाता है। डेटाबेस सिस्टम बहु-परतों में डिज़ाइन किए गए हैं जैसा कि हमने पहले सीखा था।

data independence in dbms
data independence in dbms in hindi



Data Independence in DBMS


डेटाबेस सिस्टम में आमतौर पर उपयोगकर्ताओं के डेटा के अलावा बहुत अधिक डेटा होता है। उदाहरण के लिए, यह डेटा के बारे में डेटा संग्रहीत करता है, जिसे मेटाडेटा के रूप में जाना जाता है, आसानी से डेटा का पता लगाने और पुनर्प्राप्त करने के लिए। डेटाबेस में संग्रहीत होने के बाद मेटाडेटा के एक सेट को संशोधित या अपडेट करना मुश्किल है।

 लेकिन जैसा कि DBMS का विस्तार होता है, इसे उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समय के साथ बदलना होगा। यदि पूरा डेटा निर्भर है, तो यह एक थकाऊ और अत्यधिक जटिल काम बन जाएगा।

मेटाडेटा स्वयं एक स्तरित वास्तुकला का अनुसरण करता है, ताकि जब हम एक परत पर डेटा बदलते हैं, तो यह दूसरे स्तर पर डेटा को प्रभावित नहीं करता है। यह डेटा स्वतंत्र है लेकिन एक दूसरे के लिए मैप किया गया है।


Types of data independence in Hindi


Logical Data Independence in DBMS

लॉजिकल डेटा डेटाबेस के बारे में डेटा है, अर्थात, यह जानकारी संग्रहीत करता है कि डेटा को अंदर कैसे प्रबंधित किया जाता है। उदाहरण के लिए, डेटाबेस और उसके सभी बाधाओं में संग्रहीत एक तालिका (संबंध), उस संबंध पर लागू होती है।

तार्किक डेटा स्वतंत्रता एक तरह का तंत्र है, जो डिस्क पर संग्रहीत वास्तविक डेटा से खुद को उदार बनाता है। अगर हम टेबल फॉर्मेट में कुछ बदलाव करते हैं, तो उसे डिस्क पर रहने वाले डेटा को नहीं बदलना चाहिए।

Physical Data Independence in DBMS

सभी स्कीमा तार्किक (logical) हैं, और वास्तविक डेटा डिस्क पर बिट प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। भौतिक डेटा स्वतंत्रता स्कीमा या तार्किक डेटा को प्रभावित किए बिना भौतिक डेटा को बदलने की शक्ति है।

उदाहरण के लिए, यदि हम स्टोरेज सिस्टम को स्वयं बदलना या अपग्रेड करना चाहते हैं - तो मान लें कि हम हार्ड डिस्क को एसएसडी के साथ बदलना चाहते हैं - इसका तार्किक डेटा या स्कीमा पर कोई प्रभाव नहीं होना चाहिए।

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